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在我们的各个行业里面，都是会有一些不错的人才哦，我们都知道科学家是非常的厉害和伟大的。那么你们知道数据科学家是什么样的吗?下面就跟着福昕知翼的小编去看看呗。 数据科学家数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。一个优秀的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。“数据科学家”在2009年由Natahn Yau首次提出，其概念是采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。数据科学家集技术专家与数量分析师的角色于一身，与传统数量分析师相比：后者通常利用企业的内部数据进行分析，以支持领导层的决策;而前者更多的是通过关注面向用户的数据来创造不同特性的产品和流程，为客户提供有意义的增值服务。 数据科学家有哪几种能力1.对数据的提取与综合能力;2.统计分析能力;3.数据洞察与信息挖掘能力;4.开发软件能力;5.网络编程能力;6.数据的可视化表示能力。 数据科学家是指什么?数据科学家有哪几种能力?经过福昕知翼小编的解说之后，相信福昕知翼小编已经解开了你们心中的相关疑问。

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无论在网络上，还是在现实中，朋友们听到最多的词就是“大数据”或者“数据时代”，不错，随着计算机的高速发展，各种精准的算法应运而生，由此产生了大量的数据，这些数据本身是没有价值的，只用经过数据科学家运用各种程序，算法和复杂抽象的模型把数据转化为一些宝贵的决策，这些数据才有了价值，可见，在数据时代，数据科学家是多么的重要，那么，如何成为一名数据科学家呢? 数据科学家具备哪些能力1.开发维护高可用、易扩展的数据服务，为实盘策略运行、策略开发、财务结算等提供准确、可靠的数据支持。2.利用机器学习或其它统计方法设计模型，分析海量数据，为决策提供依据。3.对接策略和财务等方面的临时数据需求，快速实现数据清洗及整理任务。 如何成为一名数据科学家1.学好python，python的数据处理能力强大且方便，它简明方便且迅速迭代开发，15分钟写完个算法就可以看效果了，简而言之，对于数据科学面临的挑战，python可以短平快地解决问题。2.学好统计学习，统计学习的概念就是“统计机器学习方法”，数据科学家所谓的机器学习其实就是统计里面的prediction而已。3.学习数据处理，这个年代最不值钱的就是数据了，值钱的是数据分析过后提供给决策者的有价值的建议。4.变成全能工程师，会使用NoSQL，尤其是MongoDB，学会基本的visualization，会用基础的html和javascript，知道d3【6】这个可视化库，以及highchart【7】学习基本的算法和算法分析等。 关于数据科学家具备哪些能力和如何成为一名数据科学家的相关话题就和朋友们聊到这里，其实，进入二十一世纪以来，伴随着科学技术的迅猛发展，新的科技名词也不断出现，比如全息投影技术，智能化教育，基因编辑技术等，朋友们如果想知道更多的科技新名词，请登陆福昕知翼，福昕知翼这个平台有很多介绍科技新技术的文章。

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