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数据科学家具备哪些能力？如何成为一名数据科学家？
无论在网络上，还是在现实中，朋友们听到最多的词就是“大数据”或者“数据时代”，不错，随着计算机的高速发展，各种精准的算法应运而生，由此产生了大量的数据，这些数据本身是没有价值的，只用经过数据科学家运用各种程序，算法和复杂抽象的模型把数据转化为一些宝贵的决策，这些数据才有了价值，可见，在数据时代，数据科学家是多么的重要，那么，如何成为一名数据科学家呢?
数据科学家具备哪些能力
1.开发维护高可用、易扩展的数据服务，为实盘策略运行、策略开发、财务结算等提供准确、可靠的数据支持。
2.利用机器学习或其它统计方法设计模型，分析海量数据，为决策提供依据。
3.对接策略和财务等方面的临时数据需求，快速实现数据清洗及整理任务。
如何成为一名数据科学家
1.学好python，python的数据处理能力强大且方便，它简明方便且迅速迭代开发，15分钟写完个算法就可以看效果了，简而言之，对于数据科学面临的挑战，python可以短平快地解决问题。
2.学好统计学习，统计学习的概念就是“统计机器学习方法”，数据科学家所谓的机器学习其实就是统计里面的prediction而已。
3.学习数据处理，这个年代最不值钱的就是数据了，值钱的是数据分析过后提供给决策者的有价值的建议。
4.变成全能工程师，会使用NoSQL，尤其是MongoDB，学会基本的visualization，会用基础的html和javascript，知道d3【6】这个可视化库，以及highchart【7】学习基本的算法和算法分析等。
关于数据科学家具备哪些能力和如何成为一名数据科学家的相关话题就和朋友们聊到这里，其实，进入二十一世纪以来，伴随着科学技术的迅猛发展，新的科技名词也不断出现，比如全息投影技术，智能化教育，基因编辑技术等，朋友们如果想知道更多的科技新名词，请登陆福昕知翼，福昕知翼这个平台有很多介绍科技新技术的文章。
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