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随机森林指的是什么?随机森林算法的优点是什么? 2022-03-31

计算机已经成为人们工作和学习不可缺少的设备，现在计算机技术发展的速度很快，但是计算机的基础就是各种的算法，比如随机森林算法。大家在改进计算机技术的时候，都是离不开随机森林算法的。而且在学习计算机技术时，它也是大家必须要学习的内容。不过现在很多人对于随机森林算法还不了解。下面小编就给大家介绍随机森林指的是什么，随机森林算法的优点是什么。随机森林指的是什么随机森林顾名思义，是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类(对于分类算法)，然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类。随机森林算法的优点是什么由于采用了集成算法，本身精度比大多数单个算法要好，所以准确性高，在测试集上表现良好，由于两个随机性的引入，使得随机森林不容易陷入过拟合(样本随机，特征随机) 在工业上，由于两个随机性的引入，使得随机森林具有一定的抗噪声能力，对比其他算法具有一定优势由于树的组合，使得随机森林可以处理非线性数据，本身属于非线性分类(拟合)模型它能够处理很高维度(feature很多)的数据，并且不用做特征选择，对数据集的适应能力强:既能处理离散型数据，也能处理连续型数据。随机森林算法的精度非常高，所以在计算机技术中，随机森林算法成为了最主要的算法之一。使用随机森林算法，就可以很好的处理分类、回归等问题，还可以处理离散型和连续型数据。通过福昕知翼的介绍，想必大家已经知道了随机森林算法具有哪些优点。