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随机森林指的是什么?随机森林算法的优点是什么?
计算机已经成为人们工作和学习不可缺少的设备,现在计算机技术发展的速度很快,但是计算机的基础就是各种的算法,比如随机森林算法。大家在改进计算机技术的时候,都是离不开随机森林算法的。而且在学习计算机技术时,它也是大家必须要学习的内容。不过现在很多人对于随机森林算法还不了解。下面小编就给大家介绍随机森林指的是什么,随机森林算法的优点是什么。
随机森林指的是什么
随机森林顾名思义,是用随机的方式建立一个森林,森林里面有很多的决策树组成,随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后,当有一个新的输入样本进入的时候,就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断,看看这个样本应该属于哪一类(对于分类算法),然后看看哪一类被选择最多,就预测这个样本为那一类。
随机森林算法的优点是什么
由于采用了集成算法,本身精度比大多数单个算法要好,所以准确性高,在测试集上表现良好,由于两个随机性的引入,使得随机森林不容易陷入过拟合(样本随机,特征随机) 在工业上,由于两个随机性的引入,使得随机森林具有一定的抗噪声能力,对比其他算法具有一定优势 由于树的组合,使得随机森林可以处理非线性数据,本身属于非线性分类(拟合)模型 它能够处理很高维度(feature很多)的数据,并且不用做特征选择,对数据集的适应能力强:既能处理离散型数据,也能处理连续型数据。
随机森林算法的精度非常高,所以在计算机技术中,随机森林算法成为了最主要的算法之一。使用随机森林算法,就可以很好的处理分类、回归等问题,还可以处理离散型和连续型数据。通过福昕知翼的介绍,想必大家已经知道了随机森林算法具有哪些优点。
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