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大数据存储的数据量十分巨大，而由于数据过于巨大，因此数据保护的方式相对来说比较简单，这就很容易造成安全问题。下面福昕知翼小编带各位朋友一起来了解一下大数据安全面临哪些问题?大数据安全有哪些隐患?一、大数据安全面临哪些问题? 1、个人隐私保护以前数据是企业的资产，是在企业内部、局部的环境里使用，流动性不强，所以，数据的个人隐私表现不突出。但是到了互联网+时代，数据无处不在，各种数据积累起来后形成了多元数据关联，不法分子和别有用心的人可通过多元数据关联分析导致个人隐私信息泄露。怎样有效保护个人隐私是大数据安全面临的第一个重要问题。2、跨境数据流动在现在这个时代，数据的流动很重要。全球性购物促销活动多个国家都参与其中，数据的跨境流动是大数据的一个特殊属性。在法律制度、数据服务外包、打击网络犯罪方面保护跨境数据的安全是很重要的。所以，建立大数据安全标准体系框架时要对传统数据的采集、组织、存储、处理等生命周期各方面安全标准进行适用性分析,适合的接着采用，不适合的要修订，缺项的必须增加。外部非授权人员对信息系统进行恶意入侵，非法访问隐私数据;数据具有易复制性，发生数据安全事件后，无法进行有效的追溯和审计;大数据有流动、共享的需求，大量数据的汇聚传输加大了数据泄露的风险。3、应用访问控制愈加复杂在数据库时代应用访问控制通过数据库的访问机制解决。每一个用户都要注册，注册完才能访问到数据库。但是到了大数据时代，存在大量未知的用户和大量未知的数据，有很多的用户不知道他的身份，虽然他注册了也不知道他是谁，所以预先设置角色和预先设置角色的权限都做不到。二、大数据安全有哪些隐患? 1、大数据遭受异常流量攻击大数据所存储的数据非常巨大，往往采用分布式的方式进行存储，而正是由于这种存储方式，存储的路径视图相对清晰，而数据量过大，导致数据保护，相对简单，黑客较为轻易利用相关漏洞，实施不法操作，造成安全问题。由于大数据环境下终端用户非常多，且受众类型较多，对客户身份的认证环节需要耗费大量处理能力。由于APT攻击具有很强的针对性，且攻击时间长，一旦攻击成功，大数据分析平台输出的最终数据均会被获取，容易造成的较大的信息安全隐患。2、大数据信息泄露风险大数据平台的信息泄露风险在对大数据进行数据采集和信息挖掘的时候，要注重用户隐私数据的安全问题，在不泄露用户隐私数据的前提下进行数据挖掘。需要考虑的是在分布计算的信息传输和数据交换时保证各个存储点内的用户隐私数据不被非法泄露和使用是当前大数据背景下信息安全的主要问题。同时，当前的大数据数据量并不是固定的，而是在应用过程中动态增加的，但是，传统的数据隐私保护技术大多是针对静态数据的，所以，如何有效地应对大数据动态数据属性和表现形式的数据隐私保护也是要注重的安全问题。最后，大数据的数据远比传统数据复杂，现有的敏感数据的隐私保护是否能够满足大数据复杂的数据信息也是应该考虑的安全问题。3、大数据传输过程中的安全隐患数据生命周期安全问题。伴随着大数据传输技术和应用的快速发展，在大数据传输生命周期的各个阶段、各个环节，越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。比如，大数据传输环节，除了存在泄漏、篡改等风险外，还可能被数据流攻击者利用，数据在传播中可能出现逐步失真等。又如，大数据传输处理环节，除数据非授权使用和被破坏的风险外，由于大数据传输的异构、多源、关联等特点，即使多个数据集各自脱敏处理，数据集仍然存在因关联分析而造成个人信息泄漏的风险。 以上就是福昕知翼小编带来的大数据安全面临哪些问题?大数据安全有哪些隐患?大数据信息泄露造成的后果是相当严重的，因此我们一定要将大数据安全问题重视起来!

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