进化算法_福昕知翼PDF模板优质内容服务平台

什么是进化算法？进化算法起源于哪里？ 2022-04-13

说到生物进化论，或者是和生物进化有关的话题，对于不是从事相关行业的朋友们来说，一定是特别难理解的。虽然说我们人类现在的模样就是不断进化而来的。毕竟我们没有参与这个过程，所以是理解不了这进化的相关知识，更不要说什么是进化算法了。关于这个问题，我们福昕知翼的小编倒是可以给大家解说清楚哦，所以想要了解进化算法的朋友们，快过来瞧瞧哦。进化算法进化算法，或称“演化算法” (evolutionary algorithms) 是一个“算法簇”，尽管它有很多的变化，有不同的遗传基因表达方式，不同的交叉和变异算子，特殊算子的引用，以及不同的再生和选择方法，但它们产生的灵感都来自于大自然的生物进化。与传统的基于微积分的方法和穷举法等优化算法相比，进化计算是一种成熟的具有高鲁棒性和广泛适用性的全局优化方法，具有自组织、自适应、自学习的特性，能够不受问题性质的限制，有效地处理传统优化算法难以解决的复杂问题。进化算法的起源进化计算包括遗传算法(Genetic Algorithms)、遗传规划(Genetic Programming)、进化策略(Evolution Strategies)和进化规划(Evolution Programming)4种典型方法。第一类方法比较成熟，现已广泛应用，进化策略和进化规划在科研和实际问题中的应用也越来越广泛。从二十世纪40年代起，生物模拟就构成了计算科学的一个组成部分，像早期的自动机理论，就是假设机器是由类似于神经元的基本元素组成的，它向人们展示了第一个自复制机模型。这些年来诸如机器能否思维、基于规则的专家系统是否能胜任人类的工作，以及神经网络可否使机器具有看和听的功能等有关生物类比的问题已成为人工智能关注的焦点。最近生物计算在机器昆虫和种群动态系统模拟上所取得的成功激励越来越多的人们致力于人工生命领域的研究。当今计算机科学家和分子生物学家已开始携手进行合作研究，并且类比也得到了更为广泛的应用。自然界生物体通过自身的演化就能使问题得到完美的解决。这种能力让最好的计算机程序也相形见拙。计算机科学家为了某个算法可能要耗费数月甚至几年的努力，而生物体通过进化和自然选择这种非定向机制就达到了这个目的。什么是进化算法?还有就是进化算法的起源，福昕知翼的小编都给你们详细的解说过了哦，关于进化算法，需要了解的知识内容还是有很多，只是我们学习这些知识，也是需要一个消化的过程，不然阅读了之后也是没有任何学习的意义的。在下一期的文章内容里面，我们再继续分享其他相关内容哦。