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随着互联网的发展,人们发明了大数据｡大数据的组成又造就了大数据库,人们利用大数据建立了大数据架构｡我是在福昕知翼里看到大数据架构这个概念的,福昕知翼上面还详细介绍了大数据的好处和用途,我看了之后觉得大数据架构是一个对社会进步,产业升级非常有帮助的新型产物｡下面是我总结的关于大数据架构的材料,大家有兴趣可以看一下,了解了解｡大数据架构是什么?架构设计用来处理对传统数据库系统而言太大或太复杂的数据的引入､处理和分析｡组织进入大数据领域的门槛各不相同,具体取决于用户的权限及其工具的功能｡对某些组织来说,大数据可能意味着数百个 GB 的数据,而对另一些组织来说,大数据则意味着数百个 TB 的数据｡随着处理大数据集的工具的发展,大数据的涵义也在不断地变化｡慢慢地,这个术语更多的是指通过高级分析从数据集获取的价值,而不是严格地指数据的大小,虽然这种情况下的数据往往是很大的｡多年来,数据格局一直在变｡数据的功能和预期功能一直在变｡存储成本在大幅下降,而数据的收集手段则在增多｡一些数据会瞬间出现,需要不断地进行收集和观察｡另一些数据出现速度较慢,但却是很大型的区块,通常是以数十年的历史数据的形式出现｡你面对的可能是高级分析问题,也可能是需要机器学习的问题｡这些都是大数据架构寻求解决的难题｡大数据架构有什么好处?可用于分析的数据量每天都在增长｡而且,流媒体来源比以往任何时候都多,包括来自流量传感器,运行状况传感器,事务日志和活动日志的可用数据｡但是拥有数据只是成功的一半｡您还需要能够理解数据并及时使用它来影响关键决策｡使用大数据架构可以帮助您的企业节省资金并做出关键决策,包括:降低成本｡诸如Hadoop和基于云的分析之类的大数据技术可以显着降低存储大量数据的成本｡做出更快,更好的决策｡使用大数据架构的流组件,您可以实时做出决策｡预测未来需求并创造新产品｡大数据可以帮助您评估客户需求并使用分析预测未来趋势｡大数据架构是互联网大数据的产物,它可以有效的利用大数据处理信息,从而减少很多产品公司的成本｡大数据架构的建立有效的推动了产品的结构性改革,有效的将部分传统产业引向到了互联网行业,实现了传统业和互联网的完美结合,大数据架构有效推动者我国人工智能的发展｡
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