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伴随着计算机技术的飞快发展,与计算机技术密切相关的技术也突飞猛进的发展起来,比如区块链,在短短几年的时间里,就从理论变成了现实,并在很多领域推广应用,还比如数据挖掘算法,可能有很多朋友都不知道这个技术,但是数据挖掘算法已经在很多领域大显身手了,今天,简单给朋友介绍一下常用的数据挖掘算法有哪些和数据挖掘算法有哪些应用这两个问题｡常用的数据挖掘算法有哪些1.朴素贝叶斯,朴素贝叶斯分类法是统计学分类方法,在特征条件独立性假定下,基于贝叶斯定理计算预测类隶属关系的概率进行分类｡2.决策树,决策树是一种类似于流程图的树结构,其中,每个内部节点表示在一个属性上的测试,每个分支代表该测试的一个输出,每个叶节点表示存放一个类标号,顶层节点是根节点｡3.K最近邻分类,K最近邻分类算法(KNN)的核心思想是,如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性｡重叠较多的待分样本集来说,KNN方法较其他方法更为适合｡4.聚类,聚类分析又称数值分类,聚类分析将个体或对象分类,使得同一类中的对象之间相似性比其他类的对象相似性更强,即使得类间对象的同质性最大化和类间对象异质性最大化｡数据挖掘算法有哪些应用1.数据挖掘法可以预测电影票房,就是先根据历史票房变化预测出春节档总票房,然后根据各导演､演员制作的历史电影质量､票房情况､SEO情况等预测出各电影票房占比,之后综合预测出各电影的实际票房｡2.数据挖掘法可以应用于店铺选址,预测销售额,项目团队首先对原有的数据包括店铺基础数据以及旧店铺的历史销售数据进行格式化统一,然后收集了原始数据没有的人流量､消费水平､消费时尚等数据,将获取的数据根据业务与后续算法实施来进行预处理,比如异常值删除､缺失值填补､数据标准化等处理｡今天的内容先介绍这么多,上面这篇文章的内容主要来自福昕知翼这个网站,这是一个正规的,大型的服务平台,上面关于数据挖掘法的文章特别多,很多文章都是有博士导师或者大学教授撰写的,文章的科学性和专业性很强,而且文章阅读起来通俗易懂,相信朋友们登陆福昕知翼后一定会喜欢上这个网站的｡
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