福昕知翼

我们都知道，现在的大数据技术已经非常进步了，只有利用好大数据就可以给企业带来很高的经济价值，所以任何一个成功企业都非常注重大数据管理，接下来福昕知翼的小编就为各位朋友们分析下大数据的特点是什么、大数据管理对于企业的重要意义吧。 大数据的特点是什么1、规模性大数据的第一个特点就是“数量大”。大数据的数据量是惊人的，随着技术的发展，数据量开始爆发性增长，达到TB甚至PB级别。大数据如此庞大的数据量，是无法通过人工处理的。需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术来处理这些大数据。2、多样性大数据广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。大数据大体上可以分为三类，分别是结构化数据、非结构化的数据、半结构化数据。结构化数的特点是数据间因果关系强，比如息管理系统数据、医疗系统数据等;非结构化的数据的特点是数据间没有因果关系，比如音频、图片、视频等;半结构化数据的特点是数据间的因果关系弱。比如网页数据、邮件记录等。3、高速性大数据的交换和传播是通过互联网、云计算等方式实现的，远比传统媒介的信息交换和传播速度快捷。大数据与海量数据的重要区别，除了大数据的数据规模更大以外，大数据对处理数据的响应速度有更严格的要求。实时分析而非批量分析，数据输入、处理与丢弃立刻见效，几乎无延迟。数据的增长速度和处理速度是大数据高速性的重要体现。4、价值性价值性是大数据的核心特点。现实中大量的数据是无效或者低价值的，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据。比如，某电商平台每天产生的大量交易数据(大数据)，通过一些算法可以分析出具有某些特征的人喜欢什么类型的商品，然后根据客户的特征，给其推荐TA喜欢的商品。大数据管理对于企业的重要意义(1)降低数据安全风险数据在企业内存在损毁、泄露等显性风险，同时也存在由于数据生命周期导致的数据决策管理和数据驱动失误等隐性风险。比如，企业内部可能仍然使用早期的数据结论来辅助决策，由于时过境迁，早期的数据结论可能已经失去其存在或应用的条件，其结论的可信度需要重新评估，混乱应用将带来决策风险。(2)降低数据维护成本IT部门在面对越来越多的数据时，其运维过程需要投入大量的机房、硬件、软件、人力、物力和时间成本，这给企业造成了巨大的成本投入问题。数据生命周期通过各种措施，尤其是数据归档、销毁等方式有效进行数据管理，保证数据可用性的同时还可以有效降低运维成本。(3)提高数据质量度平台企业大数据的重要内容是针对数据本身的管理，通过对数据的开发、维护使得数据进入“去伪存真”的正向循环，越来越多的高质量数据的沉淀为后期应用提供了坚实基础。 大数据管理的特点是什么、大数据管理对于企业的重要意义等内容已经在上文为各位朋友们呈现完毕了，想必大家都充分的认识到大数据管理的重要意义了，让我们一起做好大数据管理吧。

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