近两年,大数据行业正在蓬勃发展,很多人都开始报考大数据专业,但是很多家长就担心了,大数据行业有前途吗?今天小编就给大家介绍一下大数据行业的就业岗位有哪些?大数据行业有前途吗?

大数据行业的就业岗位有哪些

1､大数据开发工程师

大数据开发工程师,很多公司都在招聘的热门技术人才,工资也是相对于其他方向更高一些｡想要成为大数据开发工程师需要掌握计算机技术､hadoop ､spark､storm开发､hive 数据库､Linux 操作系统等知识,具备分布式存储､分布式计算框架等技术｡

2､大数据分析师

大数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集､整理､分析,并依据数据做出行业研究､评估和预测的专业人员｡在工作中通过运用工具,提取､分析､呈现数据,实现数据的商业意义｡

大数据行业有前途吗

目前,大数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业:移动互联网､计算机软件以及金融,总占比64%,同时非典型数据产业,潜移默化､迅速崛起｡可以看出,大数据分析在各行业算是通吃的技能 ,基本不用担心就业问题｡

大数据人才市场的平均待遇可以说是明显的阶层化分布——硕士以上21K,本科以上为16K,本科以下9K｡

大数据专业需要学习什么

1､数据库模型的理解,包括分布式文件数据模型,文档数据模型,图数据模型,以及数据容器格式,数据列式格式,数据序列化,数据压缩等

2､学习大数据关键数据库系统,例如Hadoop的分布式文件系统,文档型数据库MongoDB,elasticsearch等,理解关系型数据库索引结构与nosql索引结构区别等

3､学习实时流技术,包括kafka消息队列,elk日志流分析,storm流式计算,spark streaming,flink这些近似流的微批处理,学习流式连接,流式窗口,cdc数据捕获等流模式

4､学习大数据海量数据批处理,包括Hadoop MapReduce的分布式技术,排序,连接,汇聚,分区等,学习hive,sqoop,flume等Hadoop生态工具,学习hbase列式稀疏存储,理解其与hdfs之间的优化方式和应用领域,学习spark工具体系,包括spark SQL ,spark rdd,spark dataframe,spark 的scala等

5､学习图处理,包括spark graphX,Apache giraph这些分布式superstep机制的图处理,学习Neo4j图数据库

6､学习大数据治理,包括hive metastore元数据库,Hadoop安全认证,服务级别认证,hdfs kms加解密架构,oozie工作流,Apache falcon生命周期,Apache atlas元数据管理

大数据行业的就业岗位有哪些?大数据行业有前途吗?相信大家已经知道了,我们在福昕知翼就能看到有很多有关大数据的模板,从福昕知翼就能看出大数据行业发展前景是非常不错的｡