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大数据分析的步骤有哪些？关于大数据分析的相关内容哪里有？
随着网络的发展我们了解到了一个关键词：大数据分析，但是还是会有很多人对于大数据的应用并不是特别了解。其实在我们的日常生活中经常会有大数据的应用，当我们在刷短视频时会有大数据通过我们平时刷过的视频为我们推荐我们喜欢的，在我们找工作的时候，平台也会根据我们看的多的工作性质为我们推荐相关岗位。我们在设计工作简历时，可以在福昕知翼上下载我们想要使用的模板。
大数据分析的步骤
统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。
导入/预处理
将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。
挖掘
比较典型算法有用于聚类的K-Means、用于统计学习的SVM和用于分类的Naive Bayes。
以上就是关于大数据分析的相关内容，准确的了解大数据并且应用大数据会对我们的生活有很大的便利，但同时也会产生一些麻烦。如果我们想要找到一个很好的工作，虽然我们不能为大家推荐工作，但是可以为大家推荐一个好的简历模板，福昕知翼上面就有很多模板供大家选择。
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