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什么是数据整理?数据整理包含哪些步骤?
无论在我们的日常生活中，还是在日常的工作中，都是会接触到一些数据的，我们都知道数据不整理好的话，就会比较乱，什么是数据整理？还是让专业的福昕知翼小编来告诉我们正确的答案吧。
数据整理
数据整理是对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程，它是数据统计分析的基础。数据整理是根据统计研究的任务和要求，对统计调查搜集到的大量原始资料进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程；并且，对已经整理过的资料（包括历史资料）进行再加工也属于统计整理。
数据整理包含哪些步骤
1.根据研究目的设计整理方案。
整理方案主要包括两个方面：一是对总体的处理方法，主要是考虑如何进行统计分组；二是确定反映总体特征的相关指标。
2.统计数据的审核与检查。
数据在整理以前，必须要对所获得的数据进行审核，检验原始数据的完整性、准确性和时效性。发现问题，要及时解决。
3.数据分组和汇总，并计算各项指标。
按照一定的标准将原始数据进行分组，汇总每一组的单位数，并计算诸如均值、方差等指标。
4.通过统计表或统计图，显示整理结果。
在统计分组的基础上，计算每组的频数，整理成频数分布表，绘制频数分布图。
5.统计资料的积累、保管和公布。
统计资料的积累和保管。由于统计研究中要经常进行动态分析，这就需要长期积累统计资料。
这就是我们福昕知翼小编给你们分享的关于数据整理的文章内容了哦，不会整理数据的朋友们，可是要好好的学习一下哦。
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