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大数据学习难度大吗?大数据学习内容有哪些?
随着网络技术的不断发展，大数据时代已经来临，人们对于大数据的应用越来越广泛了。下面福昕知翼就和大家一起来了解大数据学习难度大吗，大数据学习内容有哪些。
大数据学习难度大吗
学习大数据专业性较强，刚开始比较艰辛，自学的话会比较艰难，在学习的过程中，投入时间和精力，以兴趣来驱动学习，只要努力咬咬牙坚持学习到最后，相信所付出的就会有回报的，学习大数据毕业实习最低7000往上的薪水，之后再加上一些项目经验的积累，拿高薪工资就可想而知了。
一、基础知识学习：
如果您此前对于数据库等方面的知识没有涉及，在学习大数据之前，建议先掌握基本的数据库知识，例如目前流行的关系型数据库管理系统MySQL， 非关系型数据库MongoDB，开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库Redis等相关的知识；
二、Scala基础：
Scala 是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。由于 Scala 运行于 Java 平台（Java 虚拟机），并兼容现有的Java 程序，所以 Scala 可以和大数据相关的基于 JVM 的系统很好的集成；
三、Hadoop技术模块；
Hadoop是一款开源软件框架，它能搭建大型数据仓库，PB 级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。
四、Spark技术模块；
Spark 和 Hadoop 都是大数据框架。Hadoop 提供了 Spark 所没有的功能特性，比如分布式文件系统，而 Spark 为需要它的那些数据集提供了实时内存处理。所以学习 Spark 也非常必要；
五、大数据项目实战；
在经过以上的学习之后，需要进行大数据项目的实践，通过进行建模、分析和运算最终将学到的知识用于实践当中；
如果大家没有基础，大数据学习的难度就会很大，需要花费大量的时间和精力。但是据福昕知翼了解，如果可以学好大数据，薪水的比较高的。
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