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电商数据分析的常用方法有哪些?电商数据分析的重要作用
目前很多电商平台都会对平台数据进行分析，因为数据分析可以对数据进行进一步的开发利用，可以有效的了解用户的需求。福昕知翼平台也会进行数据分析，福昕知翼还要很多关于电商数据分析的解释说明。
电商数据分析的常用方法有哪些
1、逻辑树分析
逻辑树分析法的目的是把复杂的问题变简单，即把一个问题当成树干，然后找出所有充当树枝的子问题，并以此类推，逐步找到一个个具体而直接的子问题，从而找到解决复杂问题的方法。
2、PEST分析法
用于做行业分析，是通过政治Politics，经济Economy，社会Society和技术Technology四个因素来分析宏观环境的方法，其应用领域有公司战略规划，市场经营规划，产品发展规划，撰写研究报告等。
3、多维度拆解法
目的是从多个维度思考问题，即从多个角度出发，把一个复杂问题拆解成多个简单的子问题去解决，其把问题整体拆解成多个部分，通过对比可以看出不同整体之间部分的差异。
4、对比分析法
通过对比找差异，从而追踪业务是否存在问题的方法。使用对比分析法，要搞清楚两个问题，一是和谁比，二是如何比。
5、假设检验分析法
归因分析，即分析问题发生的原因，其底层逻辑是逻辑推理，分为3个步骤，分别是：提出假设，收集证据，得出结论。
电商数据分析的重要作用
作用一：商品关联进行的挖掘营销
作用二：社会网络营销
作用三：地理营销
作用四：用户行为的分析营销
作用五：个性化推荐营销
目前大部分的电商平台都会进行电商数据分析，因为这样可以根据用户的数据分析，分析用户的需求，从而推送用户需要的商品促进用户消费。这样可以有效的推动电商平台的商品销售，可以有效的抓住用户量，有利于电商平台的长期稳定发展。
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