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用户画像有哪些优点?用户画像的分类是怎样的?
现在的很多企业都在做用户画像，用户画像是一种勾画潜在或者是目标用户的有效工具，下面福昕知翼就给大家具体介绍一下用户画像有哪些优点?用户画像的分类是怎样的等问题。
用户画像有哪些优点?
用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦，更加的专注。在行业里，我们经常看到这样一种现象：做一个产品，期望目标用户能涵盖所有人，男人女人、老人小孩、专家小白、文青屌丝...... 通常这样的产品会走向消亡，因为每一个产品都是为特定目标群的共同标准而服务的，当目标群的基数越大，这个标准就越低。换言之， 如果这个产品是适合每一个人的，那么其实它是为最低的标准服务的，这样的产品要么毫无特色，要么过于简陋。
其次，用户画像可以在一定程度上避免产品设计人员草率的代表用户。代替用户发声是在产品设计中常出现的现象，产品设计人员经常不自觉的认为用户的期望跟他们是一致的，并且还总打着“为用户服务”的旗号。这样的后果往往是：我们精心设计的服务，用户并不买账，甚至觉得很糟糕。
最后，用户画像还可以提高决策效率。在产品设计流程中，各个环节的参与者非常多，分歧总是不可避免，决策效率无疑影响着项目的进度。而用户画像是来自于对目标用户的研究，当所有参与产品的人都基于一致的用户进行讨论和决策，就很容易约束各方能保持在同一个大方向上，提高决策的效率。
用户画像的分类是怎样的?
1. 虚拟用户画像
可能你不知道的是，用户画像其实是分为两种的。早期的用户画像和上面的描述有所不同，它是通过对用户多方面信息的调研和了解，将多种信息分类聚合，产出几个有典型特征和气质的虚拟用户。
此种的用户画像没有数据的参与构建，自然粒度也就比较粗，只是用虚拟的用户画像代表真实的用户。
2. 数据用户画像
画虎画皮难画骨，知人知面不知心。通过“虚拟用户画像”我们可以定义用户的性别、年龄等这些表面的基本特征，如若想要深入了解核心层面的东西，非数据用户画像不可。
这种用户画像是随着互联网的不断发展，积累的用户信息、行为记录越来越丰富，同时大数据处理和分析技术也已成熟，可以计算出每一个用户的特征。特征是从人口基本属性、社会属性、生活习惯、消费行为等信息抽象出来的一个个具体的标签表示，标签是某一用户特征的符号化表示。
用户画像有哪些优点?用户画像对于企业的帮助很多，它可以比较精准的找到目标用户，同时还可以提高决策的效果，用户画像分为虚拟和数据两种类型，具体的可以来福昕知翼网站了解。
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