只要你使用手机、电脑这样的电子产品，就难逃大数据对我们的监控，当我们通过电脑或手机上网购物、浏览网页或者娱乐聊天时，大数据就会搜集我们在网络中的轨迹，将它们统计起来，并推算出我们的喜好，向我们推销可能需要购买的物品，这样营销就能做到精准化，同时降低营销所付出的成本。难道大数据只能用在营销当中?这当然不是的，下面福昕知翼就来给大家介绍一下大数据应用领域有哪些?

大数据应用领域有哪些?

一、电商领域

电商领域是大数据应用的最广泛的领域之一，比如精准广告推送，个性化推荐，大数据杀熟等都是大数据应用的例子，其中大数据杀熟已经被明令禁止。

二、传媒领域

传媒领域得益于大数据的应用，可以做到精准营销，直达目标客户群体。不仅如此，传媒领域在猜你喜欢，交互推荐上面也因为大数据的应用，而更加准确。

三、金融领域

金融领域也是大数据应用的重要领域，比如信用评估，利用的就是客户的行为大数据，根据客户的行为大数据，综合评估出客户端信用。除此之外，金融领域里面的风险管控，客户细分，精细化营销也都是大数据应用的典型例子。

四、交通领域

交通领域应用大数据是与我们息息相关的，比如道路拥堵预测，可以根据司机位置大数据，准确判断哪里是拥堵的，进而给出优化出行路线。还比如智能红绿灯，导航最优规划，这些也都是交通领域应用大数据的体现。

五、电信领域

电信领域也有大数据应用的身影，比如电信基站选址优化，就是利用了电信用户位置的大数据，还比如舆情监控，客户用户画像等，都是电信领域应用大数据的结果。

六、安防领域

大数据应用也可以应用到安防领域，比如犯罪预防，通过大量犯罪细节的数据进行分析、总结，从而得出犯罪特征，进而犯罪预防，还有天网监控等也是大数据应用的具体案例。

七、医疗领域

医疗领域应用大数据主要体现在智慧医疗，比如通过某种典型病例的大数据，可以得出该病例的最优疗法等。除此之外，医疗领域大数据应用还体现在疾病预防，病源追踪等方面。

我国大数据产业发展呈现哪些重要趋势?

1、数据要素市场化

中央正式提出“加快培育数据要素市场”已满一年，2021年产业各界在法规、机制、技术等方面开始了诸多探索。

一是数据相关立法正在完善，《数据安全法》正式颁布，《个人信息保护法(草案)》即将出台，相关法律的陆续完善为数据要素市场化提供了保障基础，同时深圳、上海、安徽等地方政府正在积极制定地方数据条例。

二是数据交易开始探索新模式，山东、北京、北部湾等新一批成立的大数据交易所纷纷开始探索数据登记、数据信托、数据运营管理、数据资产证券化等新型业务模式，推进打造规范化、一体化的数据流通市场生态。

三是企业数据资产化掀起实践浪潮，南方电网、光大银行、浦发银行等领先企业开始进行更深层的数据资产化探索。

2、数据安全治理兼顾安全与发展

数字经济时代，数据价值的释放在于其流通与共享，这种天然的流动性导致传统的信息安全防护措施已经不再适用。2021年6月初，《中华人民共和国数据安全法》颁布，明确要求企业“建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力”，企业必须在业务发展与数据安全之间寻求平衡点。数据安全治理是实现安全与发展双向促进的有效抓手，然而当前产业缺少基于良好实践的方法论和精准衡量企业治理能力的评估工具。为此，中国信通院联合20多家企业制定了团体标准《数据安全治理能力评估框架》，已于今年4月正式发布。

3、隐私计算迎来市场发展爆发期

2021年隐私计算备受关注，隐私计算即将迎来市场发展爆发期。国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局、人民银行等部门发文鼓励多方安全计算、联邦学习等隐私计算技术发展和应用，政策环境进一步优化。当前，隐私计算企业和产品数量迅速增多，算法不断优化、相关技术加快融合、产品成熟度和可用性进一步提升。与此同时，市场已经对隐私计算应用达成基本共识，隐私计算相关招投标项目和应用案例不断丰富，隐私计算正式步入落地应用阶段。

4、大数据服务体系成为新的竞争点

规划咨询、部署实施、运维运营等软性工作共同构成大数据服务体系，解决了产品到应用的“最后一公里”问题。然而，由于大数据技术的复杂性和与业务结合的紧密性，大数据项目无法做到“交钥匙”工程，需要优质且持续的服务。中国信通院最新产品测试结果表明，虽然当前国内大数据产品功能项通过率已经达到了95.69%，但服务能力差距依然巨大，根据中国信通院2020年发布的服务能力评估结果，企业平均分值只有71分(满分100分)，各项细节能力均存在不足。大数据市场发展的主要矛盾已经从产品化不足转移到了服务能力不够，大数据服务能力将成为供给侧各企业新的竞争点。

5、数据湖进入产品化阶段

数据湖能够实现原始数据无转换直接存储，极大提高数据应用效率。目前开源界形成了ICEBERG、HUDI、DELTALAKE三大开源技术流派，共性特点是支持流批处理、数据更新、可扩展源数据、多种存储引擎、多种计算引擎等能力，补齐大数据技术栈之前的短板。经过多年发展，国内企业数据湖产品在2021年逐渐落地，数据湖产品化进展加速。

大数据看起来很简单，其实想要完成大数据计算，需要先采集，然后存储和管理，最后从中计算出有用的信息，而互联网中每天都会生成数以亿计的信息，如何从这些信息中得到想要的信息就是大数据利用的最大难点。大数据应用可以说是能够改变一个产业的技术，如果你还想了解更多有关大数据的信息，福昕知翼上或许就有你想要的内容。