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什么是神经计算科学？计算神经科学的发展对哪几类人有益？
21世纪以来中国的高尖端科技迅猛发展，与世界发达国家的差距越来越小，甚至在很多领域已经进入世界前列，比如数据分析技术，人工智能，人机交互技术和区块链支付系统等，最近又经常听到很多朋友在热火朝天的讨论神经计算科学，那么，什么是神经计算科学?神经计算科学的发展对哪几类人有益呢?想知道答案的朋友，可以登陆福昕知翼网站，上面有非常详细的解答。
什么是神经计算科学
是神经科学的分支学科，是一门交叉学科，与认知科学、心理学、电子工程、计算机科学、物理学、数学等学科有紧密联系。综合数学建模、理论分析及计算模拟等方法，计算神经科学希望阐明神经系统发育、结构、生理过程和认知能力中的基本原理，计算神经科学是使用数学分析和计算机模拟的方法在不同水平上对神经系统进行模拟和研究： 从神经元的真实生物物理模型，它们的动态交互关系以及神经网络的学习， 到脑的组织和神经类型计算的量化理论等，从计算角度理解脑，研究非程序的、 适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，探索新型的信息处理机理和途径， 从而创造脑。它的发展将对智能科学、信息科学、认知科学、神经科学等产生重要影响。
神经计算科学的发展对哪几类人有益
1. 在实验室里辛苦做电生理的生物博士们：计算神经科学家利用它们对整个系统运行机制的把握最大可能的对实验数据进行挖掘，并且帮助设计具有突破性的实验。
2. 生物制药公司：帮助设计新药，减少一种新药的试验年限，制药的根本在于某种化学物质对整个神经网络可能产生的影响，做跨尺度的分析恰是计算神经科学的长处。
3. 人工智能：对生物大脑的理解帮助人工智能，类似仿生学。
4. 脑科及心理医生：每一个好的计算模型都可以帮助设计新的治疗方法，最典型的例子就是老年痴呆症，如果能够了解人脑短期和长期记忆的机制就可以帮助人找到记忆衰退的原因并延缓它。
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