人工神经网在我们生活中的应用也不少的，特别是我们的运输交通系统在运用人工神经网络很成功，同时我们的监控系统天眼也在生活的方方面面发挥着极大的作用，正是因为有了强大的人工神经网络，我们13亿的人口在密集的交通运输线上正常运行，而天眼的监控让中国成为了世界上犯罪率最低的国家之一，这就是科技发展的力量，大家要是对这方面的知识感兴趣，大家可以关注一下福昕知翼。

人工神经网络

人工神经网络(Artificial Neural Network，即ANN )，是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。

最近十多年来，人工神经网络的研究工作不断深入，已经取得了很大的进展，其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题，表现出了良好的智能特性。

人工神经网络如何运作

人工神经网络的核心成分是人工神经元。每个神经元接收来自其他几个神经元的输入，将它们乘以分配的权重，将它们相加，然后将总和传递给一个或多个神经元。一些人工神经元可能在将输出传递给下一个变量之前将激活函数应用于输出。

从本质上讲，这听起来像是一个非常琐碎的数学运算。但是，当您将成千上万的神经元多层放置并堆叠在一起时，您将获得一个人工神经网络，可以执行非常复杂的任务，例如对图像进行分类或识别语音。

人工神经网络由一个输入层和一个输出层组成，其中输入层从外部源(数据文件，图像，硬件传感器，麦克风等)接收数据，一个或多个隐藏层处理数据，输出层提供一个或多个数据点基于网络的功能。例如，检测人，汽车和动物的神经网络将具有一个包含三个节点的输出层。对银行在安全和欺诈之间进行交易进行分类的网络将只有一个输出。

人工神经网络突出的优点有哪些?

(1)可以充分逼近任意复杂的非线性关系;

(2)所有定量或定性的信息都等势分布贮存于网络内的各神经元，故有很强的鲁棒性和容错性;

(3)采用并行分布处理方法，使得快速进行大量运算成为可能;

(4)可学习和自适应不知道或不确定的系统;

(5)能够同时处理定量、定性知识。

人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：

第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就 会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提 供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。

第二，具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。

第三，具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型 人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。

人工神经网络是非常复杂的一种技术，可能我们在这方面的了解不是很多，但是它作用在我们生活的方方面面，从我们平常使用的手机网络到生活出行的交通系统都离不开它，当然现在的人工神经网络还是在初级发展阶段，未来还有很多的技术完善，也肯定对我们的生活还有巨大的影响，想了解更多的朋友可以去福昕知翼的官网看一些好的文章。