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什么是数据挖掘?数据挖掘与数据分析有什么区别?
在我们日常生活中，处处都有数据的存在。经济发展得怎么样，我们是也要看数据的，这些数据也是要经过计算和挖掘的，因为并不是所有的数据对我们来说，都是有价值的，我们必须要过滤掉那些没有价值的数据，关于数据挖掘这个概念，你们是如何了解的?要不还是让我们福昕知翼的小编来给大家详细解说一番，一起来看看你们的理解是否都是正确的，不正确的要及时改正哦。
数据挖掘
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但有潜在的有用信息和知识的过程。
可以看出，数据挖掘是一个过程结果的称谓，即主要目标是从数据中挖取隐藏的信息。它是一个交叉科学领域，受多个学科影响，包括数据库系统、统计、机器学习、可视化和信息科学。
数据挖掘与数据分析有什么区别
数据分析，重在“分析”
首先要有一定的数据灵敏度和数学底子，知道在什么样的数据规模下，需要看什么样的数据指标。了解常规的数据分析方法，可以使用一些工具得到预期的结果。
当然是用工具的话是需要公司系统支持一些数据分析软件的，SPSS啊，BI什么的，如果没有，弄个Excel表格在有些公司也叫数据分析师。大部分公司会成立一个BI部门，集合了一群数据分析师，每天找开发提数据需求，然后使用工具做一些预测。
数据挖掘，重点是“挖掘”
所以对于人的要求就是要熟悉挖掘的方法、挖掘的工具，或者至少知道在什么平台应该用什么工具，面对什么样的需求应该怎么解。
简单来说就是负责接收需求然后产出结果，大部分公司的数据挖掘工程师都比较被动，比如BI找你说“我要10年内的销售数据，而且要知道每年的销售情况、订单情况”，这时候你就需要做数据采集(爬虫、文本处理、etc.等)，加工整理(ETL)，结果产出(可视化)等等，主要是看重算法
什么是数据挖掘?数据挖掘与数据分析有什么区别?相关的文章内容，福昕知翼的小编都给你们整理好了哦。还有就是我们千万不要把这个数据挖掘与数据分析搞混了哦，不然的话，这些数据整理出来之后，都是没有任何价值和意义的哦，还知道了解什么内容，留言告诉我们啊。
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