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什么是模式识别?模式识别的研究方向有哪些?

4010 2022-04-01

对于很多朋友们来说，他们只是知道现在计算机技术很发达。因为这个技术的发达已经涉及到我们的生活的方方面面。你们可以举例说明你们知道计算机技术都包含哪些吗?可能真正描述得清楚这个问题的朋友们并不多，什么是模式识别?这种计算机技术，你们有没有去了解过呢?现在就让我们福昕知翼的小编给大家普及一下，还没有了解过的朋友们快点过来围观哦。

模式识别

所谓模式识别就是用计算的方法根据样本的特征将样本划分到一定的类别中去。模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

模式识别的研究方向

模式识别研究主要集中在两方面，一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的，属于认识科学的范畴，二是在给定的任务下，如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究内容，后者通过数学家、信息学专家和计算机科学工作者近几十年来的努力，已经取得了系统的研究成果。

什么是模式识别?模式识别的研究方向有哪些?

应用计算机对一组事件或过程进行辨识和分类，所识别的事件或过程可以是文字、声音、图像等具体对象，也可以是状态、程度等抽象对象。这些对象与数字形式的信息相区别，称为模式信息。

模式识别所分类的类别数目由特定的识别问题决定。有时，开始时无法得知实际的类别数，需要识别系统反复观测被识别对象以后确定。

模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。例如自适应或自组织的模式识别系统包含了人工智能的学习机制;人工智能研究的景物理解、自然语言理解也包含模式识别问题。又如模式识别中的预处理和特征抽取环节应用图像处理的技术;图像处理中的图像分析也应用模式识别的技术。

什么是模式识别?模式识别的研究方向有哪些呢?福昕知翼的小编都带大家去分析了一遍。如果这个模式识别的技术达到一定的先进程度的时候，对我们日常的生活也是很有帮助的哦。特别是人工智能这方面，大家可以稍微的想象一下，就知道这个技术和人工智能之间，也是有着莫大的关系。