如今,大数据技术人才已经成为炙手可热的一大职业,很多的朋友们在选择专业的时候,都会选择大数据技术这个专业,目前很多的高校也会着重培养大数据技术的相关人才,既然大数据技术是这么好的专业,大家自然也应该来好好的了解下大数据技术的具体情况了,比如,大数据技术包括哪些内容?大数据技术的就业前景如何?福昕知翼的小编接下来就来为各位朋友们详细的分析下吧｡

大数据技术包括哪些内容

大数据技术包括数据收集､数据存取､基础架构､数据处理､统计分析､数据挖掘､模型预测､结果呈现｡

1､数据收集:在大数据的生命周期中,数据采集处于第一个环节｡根据MapReduce产生数据的应用系统分类,大数据的采集主要有4种来源:管理信息系统､Web信息系统､物理信息系统､科学实验系统｡

2､数据存取:大数据的存去采用不同的技术路线,大致可以分为3类｡第1类主要面对的是大规模的结构化数据｡第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据｡第3类面对的是结构化和非结构化混合的大数据,

3､基础架构:云存储､分布式文件存储等｡

4､数据处理:对于采集到的不同的数据集,可能存在不同的结构和模式,如文件､XML 树､关系表等,表现为数据的异构性｡对多个异构的数据集,需要做进一步集成处理或整合处理,将来自不同数据集的数据收集､整理､清洗､转换后,生成到一个新的数据集,为后续查询和分析处理提供统一的数据视图｡

5､统计分析:假设检验､显著性检验､差异分析､相关分析､T检验､方差分析､卡方分析､偏相关分析､距离分析､回归分析､简单回归分析､多元回归分析､逐步回归､回归预测与残差分析､岭回归､logistic回归分析､曲线估计､因子分析､聚类分析､主成分分析､因子分析､快速聚类法与聚类法､判别分析､对应分析､多元对应分析(最优尺度分析)､bootstrap技术等等｡

6､数据挖掘:目前,还需要改进已有数据挖掘和机器学习技术;开发数据网络挖掘､特异群组挖掘､图挖掘等新型数据挖掘技术;突破基于对象的数据连接､相似性连接等大数据融合技术;突破用户兴趣分析､网络行为分析､情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术｡

7､模型预测:预测模型､机器学习､建模仿真｡

8､结果呈现:云计算､标签云､关系图等｡

大数据技术的就业前景如何

因为大数据技术的发展快,需要的人才多,也是当今科技发展的趋势所在｡尤其在人工智能非常火热的今天,智能科学与技术专业它也有很大的发展空间｡所以它的薪资比较高,本科的平均起薪在8500左右｡目前该领域的博士应届毕业生平均的年薪在30万以上,硕士也是在20万以上的,待遇还是非常好的｡本科就毕业工作的话,由于学得不精,找工作的话,其实是比较尴尬的｡假如本科毕业以后就想找工作,那我们建议你去计算机这个专业｡

目前来看几乎所有的学校都有计算机类专业,最好的就是清华､浙大､北大､国防科技大学､北京航空航天大学,其中,大部分代理工的､带科技､带邮电大学,这些理工类的大学,计算机类专业一般不会特别差,计算机类专业对数学要求是比较高的,一定要学好数学｡就业方向就是像前面所说的可以到互联网公司,可以考公务员,也可以去事业单位,其实各行各业都是需要计算机专业的｡考研方向的话,本科学的内容是有交叉的,有重合,这些的考研都是可以互相考的,如果考研方向是金融的也是不错的,现在社会更需要复合型人才｡

大数据技术包括哪些内容?大数据技术的就业前景如何?福昕知翼的小编已经在上文为各位朋友们整理了相关的内容,不知道大家看完之后,是不是也很想成为大数据技术的相关人才呢?如果我们也可以选择这个专业的话,相信我们的未来就业肯定是不成问题的｡