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人工神经网络的基本特征是什么 人工神经网络有哪些优势
近些年来,随着智能技术的不断进步,已经有很多的智能产品进入到了人们的生活｡而且人工神经网络的研究工也取得了很大的进展,并且已经应用到了很多的领域｡人工神经网络的用途非常广泛,比如在模式识别､智能机器人以及自动控制等领域,都在使用人工神经网络｡现在大家就和福昕知翼一起来看看人工神经网络的基本特征是什么,人工神经网络有哪些优势｡
人工神经网络的基本特征是什么
(1)非线性:非线性关系是自然界的普遍特性｡大脑的智慧就是一种非线性现象｡人工神经元处于激活或抑制二种不同的状态,这种行为在数学上表现为一种非线性关系｡具有阈值的神经元构成的网络具有更好的性能,可以提高容错性和存储容量｡
(2)非局限性:一个神经网络通常由多个神经元广泛连接而成｡一个系统的整体行为不仅取决于单个神经元的特征,而且可能主要由单元之间的相互作用､相互连接所决定｡通过单元之间的大量连接模拟大脑的非局限性｡联想记忆是非局限性的典型例子｡
人工神经网络具有哪些优势
第一,具有自学习功能｡例如实现图像识别时,只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络,网络就会通过自学习功能,慢慢学会识别类似的图像｡自学习功能对于预测有特别重要的意义｡预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测､市场预测､效益预测,其应用前途是很远大的｡
第二,具有联想存储功能｡用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想｡
第三,具有高速寻找优化解的能力｡寻找一个复杂问题的优化解,往往需要很大的计算量,利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络,发挥计算机的高速运算能力,可能很快找到优化解｡
人工神经网络的出现,解决了很多现代计算机无法解决的难题,而人工神经网络最为明显的特征是非线性以及非局限性｡据福昕知翼了解,人工神经网络不仅具有自主学习功能以及联想存储功能,而且它还可以最大程度的发挥出计算机的高速运算能力｡
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