人工智能论文,人工智能选题方向
人工智能在最近几年是一个非常火热的话题,而对于人工智能的研究不仅仅需要进行一些技术上的突破｡我们在对人工智能的理论研究中也需要注入大部分的精力,很多与计算机有关的专业都会被要求写出一份人工智能论文,而论文的写作也需要我们去收集一些资料,在收集资料的过程中,如果大家想要了解更多的内容以及模板可以在福昕知翼上去搜索和查看｡
人工智能论文要怎样写?
要写好一篇优秀的论文,有两个需要重点解决的问题:一是养成正确的文献论文阅读习惯,二是懂得如何正确搜集查找和搜集论文资料｡
对于人工智能论文写作,在不断精进自己代码的同时,更应该提升自己的阅读能力｡需要不断地阅读大量的最新､最前沿的论文,也要深扎经典论文根基｡因为阅读论文可以帮助你深入原理,理解AI更前沿的发展状态,掌握更前沿的技术热点｡
大量阅读的同时,还需要学会查找和搜集资料｡目前在人工智能领域,一方面网络上碎片化的内容难于形成有效的知识体系,不便于用户进行索引和学习认知,另一方面,各领域的内容质量良莠不齐,专业度可信度缺失,因此在找资料时一定要注意筛选和甄别｡
人工智能选题方向
1. 计算机视觉
生物特征识别:人脸识别､步态识别､行人ReID､瞳孔识别等;
图像处理:分类标注､以图搜图､场景分割､车辆车牌､OCR､AR等;
视频分析:安防监控､智慧城市等;
2. 自然语言处理
情感分词､实体关系抽取､知识图谱､语音识别､文本数据挖掘､文本翻译等;
3. 数据挖掘
消费习惯､天气数据､推荐系统､知识库(专家系统)等;
4. 游戏
角色仿真､AlphaGo(强化学习);
5. 复合应用
线性预测､分类问题､无人驾驶､无人机､机器人等｡
以上就是关于人工智能论文的相关内容,论文的写作对于我们来说是非常重要的,我们不仅要知道论文的写作格式也要在写作之前去收集很多的资料,资料的收集我推荐大家可以使用福昕知翼,它还会为我们提供很多的模板,在我们的工作中很有帮助｡
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