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人工智能与教育有哪些结合点?人工智能教育带来的好处有哪些?

人工智能一直是大家最为关注的话题,随着这几年的智能设备越来越多,市面上也是出现不少的电子设备,这些电子设备也是全智能化的,给大家带来了新鲜感,也是引起了不少人的好奇心。不知道大家有没有听说过这个智能教育?其实这个智能教育也是有很多的优势,那么这个人工智能与教育有哪些的结合点呢?接下来就让福昕知翼平台来给大家分享一下关于人工智能教育带来的好处有哪些。人工智能与教育有哪些结合点人工智能与教育行业的结合有以下几个渠道和思路:第一、辅助教学。未来人工智能产品一定会更加深入的参与到教学工作中,智能体将与老师进行更全面的合作来达到一个更好的教学效果。智能体在知识的精确度知识量、知识面、呈现方式等方面都有明显的优势,可以借助人工智能的这些优点为学生开展更生动形象的教育形式。 第二、因材施教。教育资源相对匮乏是导致开展因材施教实施难的重要因素之一,在人工智能时代,因材施教的难题将得到一定程度的解决。智能体可以根据每个学生的特点、兴趣、学习进度等情况进行针对性的教育,让学生对学习产生一定的兴趣,进而提升学习的效果。第三、多方参与。人工智能产品的应用使得多方参与到教育中变得更加容易,学校、老师、家长、教育专家等各种角色都可以参与到学生的培养当中,也可以随时掌握学生的学习情况,多方参与的教育方式会为学生创造出一个多维的学习空间,可以真正做到全面发展。第四、降低教育成本。人工智能与教育的结合能够降低家庭在教育上的支出,尤其是针对目前比较高额的补课费来说,人工智能产品的出现可以让更多的学生享受到优质的教育资源,这对于很多家庭来说是一个实实在在的好处。人工智能教育带来的好处有哪些人工智能教育的应用带给双师课堂的好处体现在三个方面:第一:对老师来说,人工智能教育的应用成为了教师的得力助手。依靠深厚的大数据累积与人工智能技术,每次教学完成后,老师用户可在APP上获取人工智能推荐的与教学进度同步、与课堂所授知识点相关的海量丰富习题。AI大数据分析可以对学生的知识掌握程度、学习行为进行评测,根据这些精细化的反馈,老师便能调整教学进度和教学内容,并进行针对性的错误练习。第二:对学生而言,AI 就像一个专属助教,陪伴着他们一路学习和成长。与线下助教相似,人工智能教育系统承担了解答、辅助与指引的责任。例如,根据记录学生的练习轨迹,系统不仅会针对学生的知识薄弱点为其智能生成错题本进行集中训练,还会智能地为每一个学生提供个人兴趣相关的课外内容提升其综合素养。更重要的是,AI大数据分析为每一位学生提供了个人成长能力知识图谱和科学的阶段学习测评报告,让学习成果可视化。 第三:对于家长而言,人工智能教育系统会根据孩子课中、课后知识掌握情况、学习行为轨迹,多维度信息形成数据库,监测孩子的学习进度和专注度。家长可以时刻了解孩子目前的所学到的知识点,为孩子的后期学习成长提供大力支持。 现在的智能化设备也是比较多,很多企业都是结合了智能化设备为自己的公司找到了很好的发展渠道,教育行业也是不例外,使用智能教育来进行一些学习训练,所以智能化是目前比较受欢迎的,智能化在以后的发展中也是越来越的成熟,所以大家一定要抓紧这个机遇,为自己的企业来进行一次大改造吧。如果你想知道更多的智能教育知识的话,可以关注一下福昕知翼平台。

什么是vr教育有什么特点?vr教育的意义是什么?

有多少人和小编一样最初听说vr技术的时候只觉得太过遥远,有点不切实际,但是现实狠狠的教育了我们,经过短短的几年时间,vr技术得到进一步发展,看看我们的周围,vr电影,vr游戏,vr已经应用在我们生活的多个领域,值得一提的是vr在教育方面的应用,改变了传统枯燥单一的教学课堂,让学习变得生动可爱,那么究竟什么是vr教育,vr教育有什么特点,vr教育的意义在哪里呢,跟着福昕知翼小编一起来了解一下。 什么是vr教育有什么特点vr教育的概念是允许学生和教师在超越现实的虚拟环境中自由移动,互动和操作,并体验无法使用简单图形或视频构建的场景。vr教育使用户拥有高度的沉浸感。身临其境的模拟场景使学生可以自然地融入学习环境。此外,虚拟现实场景的相对独立性还避免了外部环境的干扰,使学生可以更专注于接受课堂讲解。vr教育的第二个特点是突破了时间和空间限制,可以模拟历史事件或场景,重塑古代风光,使学生跨越千年,回归古代生活,并加深对不同历史事件的理解。vr教育的意义第一,提高学习效率。相关机构的研究结果表明,单一媒体的教学形式如文字或图片,教学效率约为百分之十;复合媒体教学形式的效率,约为百分之三十;VR教学的效率则达到百分之七十。可见VR可以大幅提高教学效率与学习效率。第二,降低教育成本。将VR用于实验教学中,将一部分实验用VR的方式代替,可以降低目前实操实验的成本。第三,避免实验操作的安全风险。化学教学中有很多实验涉及具有腐蚀性、有毒、易爆炸的液体或固体,用VR的方式进行实验则可以大幅降低实验中的风险。第四,提高学习兴趣与动力。VR的沉浸感,临场感和趣味性,可以将枯燥乏味的知识以生动有趣的方式呈现,大大提高学生学习的积极性。 教育国之大事,教育的目的是为了培养人才,自从vr技术应用在教育领域,课堂变得活泼,学习变得有趣,学生的成绩也提高了,这都是vr技术带来的改变,随着vr教育越来越成熟,相信未来更多的学校将采用vr教育。关于vr如果大家想了解更多内容,可以关注福昕知翼,上面有最新的vr研究报告,带你了解vr的神奇。

工业大数据是什么?数据从什么方面获得?

21世纪以来,工业大数据是非常重要的,现在很多东西的发展速度都异常地快,如果我们一些数据参考,那么我们就很容易走错路,如果对未来的发展方面预估错误,那么你就很可能被时代所抛弃,而工业大数据往往能够让你我们在这方面做出准确的判断,同时也能让我们的生产变得更加简单,这种数据不仅仅体现在某一个阶段,而是整个过程,从研发到生产最后销售都离不开它。 工业大数据是什么?工业大数据(Industrial big data)是指由工业设备高速产生的大量数据,对应不同时间下的设备状态,是物联网中的讯息。此一词语在2012年随着工业4.0的概念而出现,也和信息技术行销流行的大数据有关,工业大数据也意味着工业设备产生的大量数据有其潜在的商业价值。工业大数据会配合工业互联网的技术,利用原始资料来支援管理上的决策,例如降低维护成本以及提升对客户的服务。工业大数据是指在工业领域中,围绕典型智能制造模式,从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心,极大延展了传统工业数据范围,同时还包括工业大数据相关技术和应用。其主要来源可分为以下三类:第一类是生产经营相关业务数据。第二类是设备物联数据。第三类是外部数据。 工业大数据技术是使工业大数据中所蕴含的价值得以挖掘和展现的一系列技术与方法,包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制等。工业大数据应用,则是对特定的工业大数据集,集成应用工业大数据系列技术与方法,获得有价值信息的过程。工业大数据技术的研究与突破,其本质目标就是从复杂的数据集中发现新的模式与知识,挖掘得到有价值的新信息,从而促进制造型企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式,福昕知翼有更多这方面知识的介绍,大家可以关注一下。工业大数据在工业的来源主要是三个方面:生产经营数据:比如来自于ERP,PLM系统的数据,CAD,CAE等企业内部的数据。这些数据在大数据的概念中算是一个“传统数据”。是企业在使用大数据技术之前,就一直存在的,企业运行的必要数据。设备物联:设备等其他通过物联网连接的元素所产生的数据。也是工业大数据,工业4.0,智能制造等形式的体现。很多人也会把这样的数据以及其应用叫做“工业大数据”。但是大数据并不是抛弃以前,重新开始,而是在既有数据的基础上的进一步发展。外部数据:比如企业活动产生的其他数据,比如环保相关的碳排放等,市场相关的数据。这些数据在之前总是作为单独的数据进行分析,比如市场部分析市场数据来制定销售计划。 工业大数据已经在很多生产中发挥着很重要的作用了,随着我们科技的不断进步,通过大数据去分析生产运作效率能够有效地帮助企业节省成本,当然这种数据也不仅仅在生产阶段有用,而是每一个过程都会与之关联,所以下现在很多企业都是非常重视自己的工业大数据系统打造,大家想要深入了解这个话题,可以关注一下福昕知翼。

什么是认知神经科学?认知神经科学的基本原理

关于人的意识与外界的关系的问题,一直都是人们热议的话题,至今人们都没有统一的认知,在这期间,也出现了很多相关的科学研究领域,比如,福昕知翼的小编今天要和各位朋友们一起了解下的认知神经科学。很多的朋友们还是第一次听到认知神经科学这个学科领域,那么,就让我们先来跟随着福昕知翼的小编详细的了解下认知神经科学基本介绍以及认知神经科学的基本原理。 认知神经科学基本介绍认知神经科学诞生于20世纪70年代后期,是一门由认知科学和神经科学交叉结合而产生的新兴学科,融合了心理学、认知科学、计算机科学和神经科学等领域的研究,从基因—脑—行为—认知角度来阐明认知活动的脑机制。认知神经科学有宏观和微观两个研究层次:宏观方面,包括对脑损伤病人进行神经心理学临床研究和对正常人进行脑功能成像研究;微观方面,采用分子生物学的方法,对不同机能进化水平的动物进行分子、细胞、神经环路等多层次的神经生物学研究。当前认知神经科学在宏观和微观领域都取得了突破性进展,深刻影响了传统心理学的研究范式。认知心理学与神经科学相结合的认知神经科学,定位为“心智的生物基础”,旨在阐明认知活动的脑机制,即人类大脑如何调用各层次上的组件,包括分子、细胞、脑组织区和全脑去实现各种认知活动。了解认知神经科学的主要内容和目标取向,对理解人类大脑—心智—行为三者之间的关系至关重要。认知神经科学的基本原理认知神经科学这一领域主流趋势的形成,直接原因在于神经成像技术的发展及其在认知心理学研究中的应用,主要是为解决大脑加工模式究竟是分不同的功能模块还是作为一个整体对信息进行加工的认知问题。不同于心理学研究中普遍参照的行为指标,认知神经科学会使用更为客观的脑成像技术作为研究依据。其中主要包含了时间分辨率较高的脑电图(Electroencephalograph, EEG)和脑磁图(Magnetoencephalography, MEG)以及空间分辨率较高的正电子发射断层扫描技术(Positron emission tomography, PET)和功能性磁共振成像技术(Functional magnetic resonance imaging, fMRI)。[2]认知神经科学的研究旨在阐明认知活动的脑机制,即人类大脑如何调用其各层次上的组件,包括分子、细胞、脑组织区和全脑去实现各种认知活动。 各位朋友们是不是已经阅读了福昕知翼的小编在上文为大家详细了解的关于认知神经科学基本介绍以及认知神经科学的基本原理的内容,大家可以对认知神经科学的基本理论有一定的认识,我们的生活中正是因为有了这些研究学科的存在,才不断推动着人们去探索世界的真相。

什么是量子计算机?量子计算机有什么应用?

大家平时工作传输文件都是用什么工作完成的呢?相信随着计算机的普及,大部分都是用计算机来完成材料的书写、信息的传输的,但是,福昕知翼的小编今天要与各位朋友们一起讨论的不是我们一般正常使用的计算机,而是量子计算机,关于量子计算机大家都了解多少呢?为了便于大家更好的了解量子计算机,下面就让福昕知翼的小编先来帮助大家从量子计算机的定义开始讲起吧。 什么是量子计算机量子计算机(quantum computer)是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。当某个装置处理和计算的是量子信息,运行的是量子算法时,它就是量子计算机。量子计算机的特点主要有运行速度较快、处置信息能力较强、应用范围较广等。与一般计算机比较起来,信息处理量愈多,对于量子计算机实施运算也就愈加有利,也就更能确保运算具备精准性。量子计算机的应用量子计算机理论上具有模拟任意自然系统的能力,同时也是发展人工智能的关键。由于量子计算机在并行运算上的强大能力,使它有能力快速完成经典计算机无法完成的计算。这种优势在加密和破译等领域有着巨大的应用。(1)天气预报:如果我们使用量子计算机在同一时间对于所有的信息进行分析,并得出结果,那么我们就可以得知天气变化的精确走向,从而避免大量的经济损失。(2)药物研制:量子计算机对于研制新的药物也有着极大的优势,量子计算机能描绘出万亿计的分子组成,并且选择出其中最有可能的方法,这将提高人们发明新型药物的速度,并且能够更个性化的对于药理进行分析。(3)交通调度:量子计算机可以根据现有的交通状况预测交通状况,完成深度的分析,进行交通调度和优化。(4)保密通信:不仅仅是对于我们生活相近的方面,量子计算机对于加密通信由于其不可克隆原理,将会使得入侵者不能在不被发现的情况下进行破译和窃听,这是量子计算机本身的性质决定的。 总之,以上就是福昕知翼的小编在上文与各位朋友们分享的关于量子计算机的相关内容,大家可以掌握量子计算机的定义和量子计算机的应用的内容,看完量子计算机具有的这些应用,大家是不是也非常的期待量子计算机的进一步的普及呢?那就让我们拭目以待吧。

人机交互技术经历了几个重要阶段?交互技术有什么意义?

交互技术听起来很高大上,让很多朋友都有一种陌生感,但是如果说到照相机,打印机,电视机,电脑和智能手机,朋友们肯定都特别熟悉,其实上面那些电子产品都是交互技术发展的产物,通俗的说,交互技术就是探索用户如何互动的过程,目前发展最快的是人机交互技术,这个技术将给整个人类的发展带来深刻的影响,下面,就和朋友们一起来看看人机交互技术经历了几个重要阶段 。 交互技术发展经历了几个重要阶段1.第1代交互技术:以旋钮和键盘为代表,以模拟信号和字符为主要交互手段,可交互信息复杂度较高,效率很低,只能实现相对简单的任务。2.第2代交互技术:以鼠标为代表,以复杂图形为主要交互手段,可交互信息复杂度较低,效率得到提升,易用性增强。3.第3代交互技术:以触摸屏为代表,以简单图形为主要交互手段,可交互信息复杂度更低,易用性提升,学习成本急剧降低。4.第4代人机交互技术:以语音为代表,以远场语音为主要交互手段。5.第5代交互技术:以多传感融合为主要交互手段,可交互信息的理解度和可靠性更高,融合交互将成为人和机器互相学习的关键路径。 交互技术有什么意义1.交互技术的可预测性,是保证人工智能系统平稳运行的关键。2.人工智能需要的大数据主要通过交互技术得到,交互技术的好坏在很大程度上决定数据本身的质量。3.通过更深层次的人机交互技术,人类可以把脑力和体力的巨大潜力开发出来。4.交互技术一定会成为未来最有价值的领域,也是科技发展中的关键技术。 以上就是关于人机交互技术经历了几个重要阶段和交互技术有什么意义的相关内容,当朋友们在用电脑打字的时候,其实就是一种人机交互技术,除此之外,在各位朋友的工作和生活中还有很多人机交互技术的应用,如果朋友们想知道具体还有哪些的话,可以去福昕知翼网站看一些科普文章,福昕知翼网站关于人机交互技术的文章非常多。

什么是语音合成?语音合成技术原理是什么?

随着科技的发展,我们的语音是可以通过技术合成的,并在实践中不断得到改进,现在的语音合成技术已经发展的非常的成熟,在很多的领域得到了广泛的应用,机器说话也变得越来越灵动和自然,相信大家在实践中也能够体会到语音合成技术带给我们的精彩体验,那么,为了帮助各位朋友们更进一步的了解语音合成技术,下面就让福昕知翼的小编为大家详细的介绍下语音合成的定义以及语音合成(TTS)技术原理。 语音合成的定义语音合成,又称文语转换(Text to Speech)技术,能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来,相当于给机器装上了人工嘴巴。它涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术,是中文信息处理领域的一项前沿技术,解决的主要问题就是如何将文字信息转化为可听的声音信息,也即让机器像人一样开口说话。我们所说的“让机器像人一样开口说话”与传统的声音回放设备(系统)有着本质的区别。传统的声音回放设备(系统),如磁带录音机,是通过预先录制声音然后回放来实现“让机器说话”的。这种方式无论是在内容、存储、传输或者方便性、及时性等方面都存在很大的限制。而通过计算机语音合成则可以在任何时候将任意文本转换成具有高自然度的语音,从而真正实现让机器“像人一样开口说话”。语音合成技术原理我们可以把TTS看作是一个序列对序列的问题,它包括2个主要阶段,即文本分析和语音合成。文本分析与一般的自然语言处理(NLP)步骤相当相似(尽管我们在使用深度神经网络时可能不需要Heave预处理)。例如,句子分割、单词分割、语音部分(POS)。第一阶段的输出是grapheme-to-phoneme(G2P),它是第二阶段的输入。在语音合成中,它将第一级的输出生成波形。 总之,福昕知翼的小编已经在上文为大家详细的介绍了语音合成的定义以及语音合成(TTS)技术原理的相关内容,希望上面的内容可以帮助获得全面的认识,今后,语音合成技术将会在我们的生活中获得越来越广泛的应用的,如果你喜欢我们分享的内容的话,不要忘记关注我们呀。

什么是智能城市?智能城市发展的重要支撑有什么?

城市的发展问题一直备受国家关注,而随着信息化技术的不断发展,也为城市的发展和变革提供了重要的技术支撑,因此,在不断的探索和实践中,人们推出了智能城市,那么,各位朋友们是不是也了解智能城市呢?比如,什么是智能城市?智能城市发展的重要支撑有什么?对于这些问题,大家都可以回答上来呢?既然大家都了解的不多,那么,下面福昕知翼的小编就为各位朋友们提供了一个了解智能城市的绝好的机会。 什么是智能城市智能城市是一个系统。也称为网络城市、数字化城市、信息城市。不但包括人脑智慧、电脑网络、物理设备这些基本的要素,还会形成新的经济结构、增长方式和社会形态。智能城市发展的重要支撑(1)信息基础设施,它是城市获取信息的基本能力,每个城市必须根据自身特点和发展方向,做整体思考;(2) 城市基础数据库,一个城市的数字化程度,从源头上取决于城市基础数据库的容量、速度、便捷性、可更新能力和智能化水平,至少包括数字人口、土地、交通、管线、经济管理等内容;(3) 电子政府和城市信息安全,电子政府能提高政府工作效率,提升施政水平,优化服务功能,它同时也是提高政府透明度和有效监督的重要工具;(4) 全方位的电子商务框架,电子商务系统的全方位、多等级和虚拟化建设,将具体体现未来城市发展的活力;(5) 城市交通系统的智能化,城市智能交通系统是GIS、GPS和遥感等技术的有机结合。 什么是智能城市?智能城市发展的重要支撑有什么?各位朋友们是不是都阅读完福昕知翼的小编在上文整理的内容了呢?大家看完之后,对于智能城市的发展有什么想法呢?可以预见的是,未来智能城市一定会变得非常的普遍,不知道那个时候,我们的生活会变成什么样子。

如何理解颠覆性创新?颠覆性创新的五大行业指的是哪些?

现在各行各业都在讲创新,因为大家知道只有创新才能有出路,否则市场上所有的商品都大同小异,消费者只会认准那些知名大品牌,中小企业的生存空间将被压缩,所以中小企业想要发展壮大,创新是必须要走的一环。但是创新也不是那么容易的,只有那些具有颠覆性创新的企业,才能脱颖而出成为市场上大家追捧的焦点,下面福昕知翼就来给大家介绍一下颠覆性创新的五大行业,看过后或许会对企业发展带来一些帮助。 如何理解颠覆性创新?颠覆性创新是引入新技术、产品或者服务推动变革,并在市场竞争中或取得优势。此处,“颠覆性”不是指中断或者造成混乱,而是替代。在企业中,颠覆性创新具有一定风险,因为它要求员工迅速适应不同的生产开发或者市场宣传方式。通常,对于深思熟虑的产品,颠覆性变革开始似乎会打破当时的设定,但是可以在创造前所未有的新市场机会方面成功证明他们的能力。今天的颠覆性创新案例包括移动手机电话、数字照相机和电子数阅读器。颠覆性创新有时和持续改善的概念有所冲突,持续改善关注完成流程中小型的、逐步增加的变革,目的是提高效率和质量。颠覆性创新的五大行业指的是哪些?1、 特斯拉颠覆汽车行业“特斯拉”成为热词已经不是一天两天了,在谷歌的汽车搜索榜中,特斯拉早在去年就超越一众传统汽车品牌,跃居搜索榜的榜首位置。目前,特斯拉的市值转眼间已超过300亿美元,而“百年老店”通用汽车也不过560亿美元左右。去年,特斯拉全球共销售新车2.23万辆,比之前机构预测的2万辆高出不少,在北美市场与通用VOLT与日产聆风位列电动车销量前三甲。特斯拉把传统的使用汽油等混合动力的汽车,变成了可以充电且环保的电动车。因此被称为“汽车产业的颠覆者”。事实上,电动车绝非新生事物,包括通用、丰田在内的汽车巨头早已在纯电动和油电混合等诸多产品上先行先试多年,只是大家没想到过凭借充电的电动车可以做的如此之好,市场前景如此之广。另外美国著名投行摩根士丹利的分析报告称,特斯拉颠覆了美国汽车产业的同时,也有望成为汽车电池商业化市场的领导者,颠覆这个价值万亿美元的产业。2、 小米颠覆手机行业小米全球用户达到6000万,公司市值600亿人民币,而这家公司产生才不过4年。关于小米的“颠覆论”不绝于耳,关于小米到底颠覆了什么?有人说小米用低廉的价格颠覆了手机行业。从小米1到米4,小米手机价格低廉,但是硬件性能却丝毫不比同配置、高价位的手机差。小米的价格几乎接近成本价,打破了以前手机行业利润过大的潜规则。不过也许大家讨论得更多的是小米颠覆了传统营销模式,在小米品牌的营销中,小米从不采用大规模投广告的传统方式,而是更注重和用户之间的沟通。雷军深谙互联网的强大的粉丝力量,他的产品研发从互联网的需求的广泛征集开始,其小米产品的系统升级等也遵从网民的呼声。当产品以及服务的用户体验极大的提升之后,雷军成功的生产出互联网经济下的市场需求产品和品牌,再利用互联网进行分发和销售,利用互联网制造饥饿营销,让小米品牌的口碑进一步扩张。不过也正是小米的这种营销手段的颠覆,也让传统的手机品牌开始自危,并且效仿或学习起来。3、淘宝颠覆零售业淘宝颠覆零售业已是不争的事实。截至2009年底,淘宝拥有注册会员1.7亿,注册用户还在不断增长。据统计,淘宝网2009年的交易额为2083亿人民币,2010年则高达4000亿元人民币,是亚洲最大的网络零售商圈。截至2013年,淘宝网拥有近5亿的注册用户数,每天有超过6000万的固定访客,同时每天的在线商品数已经超过了8亿件,平均每分钟售出4.8万件商品。2013年,“双11”天猫及淘宝的总成交额破300亿元,达350.19亿元。与淘宝会员数和交易额告诉增长相反的是传统零售增长放缓,2013年第三季度零售业便利店和超市销售额增长为13.3%、13%,百货店、专卖店增长分别为7.4%、6.5%。从毛利率情况看,三季度各业态分别比上年同期下降了0.6至1.7个百分点。为此传统零售掀起上线潮,实力强大的自己搭建平台,也有线上线下联手合作。 4、360颠覆安全软件行业颠覆式创新的理论者Clayton Christensen提出两个颠覆式的思路。一是低端颠覆,周鸿祎经常提到的从收费到免费。360可谓是这种颠覆模式的最为成功的代表者之一。尽管奇虎360的安全软件总是被人诟病,但是完全不能阻挡它占据着安全软件市场份额头名。360是免费安全的首倡者,认为互联网安全像搜索、电子邮箱、即时通讯一样,是互联网的基础服务,应该免费的。为此,360安全卫士、360杀毒等系列安全产品免费提供给中国数亿互联网用户。也因此360的用户极速增长,早在2012年360PC端的月活跃用户达到4.45亿人,360手机安全产品和服务的智能手机用户总数已达约1.2亿。拥有巨额用户数量的360,一直在与百度争夺互联网流量入口。并且成功的在2011年上市,成为当年中国内地企业在美国最成功的IPO交易之一。5、 快捷酒店管家颠覆酒店预定OTA亲手创立携程网的梁建章曾经指出,无论携程还是去哪儿都还是基于PC端互联网的产品,而用户向移动互联网迁移是必然趋势,酒店预定也需要一款真正基于地图酒店元移动搜索的App。所以,他投资了快捷酒店管家。准确定位、清晰显示酒店的品牌和价格、全房态开放、使用户能够快速的订到酒店并入住,极好的用户体验和口碑,使其目前拥有超过800万用户和5000万多次下载。 相信大家看完上面的介绍后,对什么是颠覆性创新已经有了详细的了解,随着现代商业模式的不断完善,大家想要颠覆性创新某个行业难度是很大的,但我们可以适当提升客户的满意度,改变一下现有商业模式,为企业为客户提供刚性需求,以此来达到颠覆性创新的目的。在福昕知翼上有许多行业研报可供大家浏览,或许大家能在这些研报中发现新的颠覆性创新商业模式也说不定哦。

什么是云计算技术?云计算技术有什么特点?

随着互联网技术的快速发展,云计算技术随之产生,云计算技术的产生代表着我国互联网技术达到了一个新高度。但是好多人都只知道有云计算技术,但是不知道云计算技术都概念和特点。于是带着这个问题我来到了福昕知翼,我在福昕知翼寻找到了很多关于云计算技术的说明,有很多的文章进行了计算机技术优势的阐述。如果大家对云计算技术感兴趣,也可以去了解一下。云计算技术的概念云计算(cloud computing,分布式计算技术的一种,其最基本的概念,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术,网络服务提供者可以在数秒之内,达成处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见,例如搜寻引擎、网络信箱等,使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术,发展出更多的应用服务。进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能,未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等,都可以透过这项技术轻易达成。稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源云计算时代,可以抛弃U盘等移动设备,只需要进入Google Docs页面,新建文档,编辑内容,然后,直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司,他可以直接打开浏览器访问URL。我们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。 云计算技术的特点一、可靠性较强。云计算技术主要是通过冗余方式进行数据处理服务。在大量计算机机组存在的情况下,会让系统中所出现的错误越来越多,而通过采取冗余方式则能够降低错误出现的概率,同时保证了数据的可靠性。二、服务性。从广义角度上来看,云计算本质上是一种数字化服务,同时这种服务较以往的计算机服务更具有便捷性,用户在不清楚云计算具体机制的情况下,就能够得到相应的服务。三、可用性高。云计算技术具有很高的可用性。在储存上和计算能力上,云计算技术相比以往的计算机技术具有更高的服务质量,同时在节点检测上也能做到智能检测,在排除问题的同时不会对系统带来任何影响。四、经济性。云计算平台的构建费用与超级计算机的构建费用相比要低很多,但是在性能上基本持平,这使得开发成本能够得到极大的节约。五、多样性服务。用户在服务选择上将具有更大的空间,通过缴纳不同的费用来获取不同层次的服务。六、编程便利性。云计算平台能够为用户提供良好的编程模型,用户可以根据自己的需要进行程序制作,这样便为用户提供了巨大的便利性,同时也节约了相应的开发资源。 目前我国对云计算技术的运用非常广泛,云计算技术的出现促进传统行业的转型,促进了互联网技术的不断更新。云计算技术改变了我国生产的方式提高了我国的生产水平,如智能工厂的建设,云生产线的运用。云计算技术还改变了我们的生活方式,如无人超市,电子支付的出现。