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如今，随着我国智能化水平的不断提升，我们可以深切的感受到智能技术在很多的领域的应用都得到了非常普遍的应用，为人们的生活带来了很大的影响，其中，最受人们关注的自然就是医疗领域了，相信大家都有听说过某某医院已经有了医用机器人了，那么，医用机器人有什么优势呢?了解这个问题，可以帮助我们更好的了解医用机器人的应用价值，那就由福昕知翼的小编来介绍下吧。 医用机器人的定义医用机器人，是指用于医院、诊所的医疗或辅助医疗的机器人。是一种智能型服务机器人，它能独自编制操作计划，依据实际情况确定动作程序，然后把动作变为操作机构的运动。分为多种类型。医疗机器人有什么优势手术较为精细准确医疗手术对操作技术的精细准确程度要求很高，因为不管什么失误都会对病人造成二次伤害，所以医生要切实避免不规范的操作。而医疗机器人是医生在了解病人情况后设置固定程序下实施手术操作动作的，在进行一些细致的手术方面可谓是医生的良好助手。病人舒适度较高在这个病种更为细分的时代，医疗机器人生产厂家为进一步提高细分市场占有率，可以根据医院或者医生的要求有针对性地提供机器人参与手术治疗。而这种针对性地服务可以适配病情，使得病人创口较小，也在一定程度上减少手术过程中的难受体验。可适度降低人力成本随着我国人才素质提高，人力资源成本优势正在逐渐降低，特别是医疗领域人才的用工成本更是处于较高位置。对于医院而言，可以将一些常规诊断环节或者手术中的基础操作交给机器人来进行，这将较大地减轻医生的负担，也降低了医院的人工成本，对于医院来说可谓是一举两得。 医用机器人有什么优势?总之，以上就是福昕知翼的小编在上文为各位朋友们整理的内容，大家看完之后，可以对医用机器人有一个全面的认识，可见医用机器人的应用，为整个医疗系统的发展具有非常重要的推动作用，很多精细的手术也可以由医用机器人完成，很好的解决了现实问题。
随着我们现在科技技术的飞速发展。我们对可以接触到机器人这个梦想，再也不是遥不可及那样了。现在在一些比较大型的商场里面，我们都是可以见到机器人的踪影。只是我们看到的机器人模样也不是一成不变的。机器人也是可以设计成我们人形的模样。你们有没有见到过人形机器人呢?人形机器人具体是指什么呢?还是让我们福昕知翼的小编来给你们详细的解说一番吧。 人形机器人模仿人的形态和行为而设计制造的机器人就是人形机器人，也叫做仿人机器人，一般分别或同时具有仿人的四肢和头部。中国科技大学陈小平教授介绍，机器人一般根据不同应用需求被设计成不同形状，如运用于工业的机械臂、轮椅机器人、步行机器人等。而仿人机器人研究集机械，电子，计算机，材料，传感器，控制技术等多门科学于一体，代表着一个国家的高科技发展水平。从机器人技术和人工智能的研究现状来看，要完全实现高智能，高灵活性的仿人机器人还有很长的路要走，而且，人类对自身也没有彻底地了解，这些都限制了仿人机器人的发展。人形机器人的主要用途有哪些服务21世纪人类将进入老龄化社会，发展仿人机器人能弥补年轻劳动力的严重不足，解决老龄化社会的家庭服务，医疗等社会问题。仿人机器人可以与人友好相处，能够很好地担任陪伴，照顾，护理老人和病人的角色，以及从事日常生活中的服务工作，因此家庭服务行业的仿人机器人应用必将形成新的产业和新的市场。 医疗在医疗领域，仿人机器人可以用于假肢和器官移植，用仿人机器人技术可以做成动力型假肢，协助瘫痪病人实现行走的梦想。然而，我们还几乎看不到以控制论开发出的生物体与人体完美的结合，因此，这方面还需要更进一步的研究和探索。教育一般来讲仿人机器人在教育领域有两种应用：1)学生通过制作仿人机器人来实践机械结构和复杂控制软件模块的设计。2)学生用仿人机器人进行实验来增强动手能力和解决新问题的能力。娱乐仿人形机器人可以用来在展览会上做广告，它很吸引人的注意，因为它在外形上更接近人类，所以更能引起人的兴趣。另外，它还可以用于家庭娱乐。 什么是人形机器人?人形机器人的主要用途有哪些?我们福昕知翼的小编都带你们去了解过了哦。现在的人形机器人已经实现了我们人类很久以前的梦想。相信机器人的存在会带我们的生活带来方方面面的好处。只要我们合理利用，我们是可以和机器人和平相处的哦。
无论在网络上，还是在现实中，朋友们听到最多的词就是“大数据”或者“数据时代”，不错，随着计算机的高速发展，各种精准的算法应运而生，由此产生了大量的数据，这些数据本身是没有价值的，只用经过数据科学家运用各种程序，算法和复杂抽象的模型把数据转化为一些宝贵的决策，这些数据才有了价值，可见，在数据时代，数据科学家是多么的重要，那么，如何成为一名数据科学家呢? 数据科学家具备哪些能力1.开发维护高可用、易扩展的数据服务，为实盘策略运行、策略开发、财务结算等提供准确、可靠的数据支持。2.利用机器学习或其它统计方法设计模型，分析海量数据，为决策提供依据。3.对接策略和财务等方面的临时数据需求，快速实现数据清洗及整理任务。 如何成为一名数据科学家1.学好python，python的数据处理能力强大且方便，它简明方便且迅速迭代开发，15分钟写完个算法就可以看效果了，简而言之，对于数据科学面临的挑战，python可以短平快地解决问题。2.学好统计学习，统计学习的概念就是“统计机器学习方法”，数据科学家所谓的机器学习其实就是统计里面的prediction而已。3.学习数据处理，这个年代最不值钱的就是数据了，值钱的是数据分析过后提供给决策者的有价值的建议。4.变成全能工程师，会使用NoSQL，尤其是MongoDB，学会基本的visualization，会用基础的html和javascript，知道d3【6】这个可视化库，以及highchart【7】学习基本的算法和算法分析等。 关于数据科学家具备哪些能力和如何成为一名数据科学家的相关话题就和朋友们聊到这里，其实，进入二十一世纪以来，伴随着科学技术的迅猛发展，新的科技名词也不断出现，比如全息投影技术，智能化教育，基因编辑技术等，朋友们如果想知道更多的科技新名词，请登陆福昕知翼，福昕知翼这个平台有很多介绍科技新技术的文章。
人类之所以能够不断的进步，那是因为我们一直处在一个不断学习的过程。我们在不断的探寻着世界上的新事物，哪怕是我们研究出来的机器，这个机器也是有一个学习和探寻的过程。你们有没有听说过深度学习这个概念?这个深度学习说的并不是我们人类的那种学习。具体是指什么呢?你们一定非常好奇吧，那就让我们福昕知翼的小编来给你们分析一下，感兴趣的朋友们不要错过了哦。 深度学习深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。深度学习的应用领域计算机视觉香港中文大学的多媒体实验室是最早应用深度学习进行计算机视觉研究的华人团队。在世界级人工智能竞赛LFW(大规模人脸识别竞赛)上，该实验室曾力压FaceBook夺得冠军，使得人工智能在该领域的识别能力首次超越真人。语音识别微软研究人员通过与hinton合作，首先将RBM和DBN引入到语音识别声学模型训练中，并且在大词汇量语音识别系统中获得巨大成功，使得语音识别的错误率相对减低30%。但是，DNN还没有有效的并行快速算法，很多研究机构都是在利用大规模数据语料通过GPU平台提高DNN声学模型的训练效率。在国际上，IBM、google等公司都快速进行了DNN语音识别的研究，并且速度飞快。国内方面，阿里巴巴、科大讯飞、百度、中科院自动化所等公司或研究单位，也在进行深度学习在语音识别上的研究。自然语言处理等其他领域很多机构在开展研究，2013年，Tomas Mikolov，Kai Chen，Greg Corrado，Jeffrey Dean发表论文Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space建立word2vector模型，与传统的词袋模型(bag of words)相比，word2vector能够更好地表达语法信息。深度学习在自然语言处理等领域主要应用于机器翻译以及语义挖掘等方面。2020年，深度学习可以加速半导体封测创新。在降低重复性人工、提高良率、管控精度和效率、降低检测成本方面，AI深度学习驱动的AOI具有广阔的市场前景，但驾驭起来并不简单。2020年4月13日，英国《自然·机器智能》杂志发表的一项医学与人工智能(AI)研究中，瑞士科学家介绍了一种人工智能系统可以几秒之内扫描心血管血流。这个深度学习模型有望让临床医师在患者接受核磁共振扫描的同时，实时观察血流变化，从而优化诊断工作流。 深度学习是什么意思?深度学习的应用领域有哪些?看完上面福昕知翼的小编整理的文章内容之后，你们是不是发现这个深度学习居然说的是机器学习这个领域的。所以说，我们平时要多加学习，不要单纯从字面上去理解词语的意思，因为有的时候是错误的。
我们从小就在想如果可以有一些机器人帮助我们做一些事情，我们享受服务就好了，但是在之前的时代我们只能够想想而已，而在现在的时代随着技术的发展我们完全可以实现。服务机器人的出现能够帮我们做很多我们不想要做的事情，能够为我们带来很多的便利。除了了解机器人我们还可以在福昕知翼上面使用一些模板或者浏览一些文章，让我们的工作能够更加的方便。 服务机器人的产品简介服务机器人的应用范围很广，主要从事维护保养、修理、运输、清洗、保安、救援、监护等工作。国际机器人联合会经过几年的搜集整理，给了服务机器人一个初步的定义：服务机器人是一种半自主或全自主工作的机器人，它能完成有益于人类健康的服务工作，但不包括从事生产的设备。这里，我们把其它一些贴近人们生活的机器人也列入其中。除割草机器人外，到1999年底世界装备的服务机器人几乎都是行业用的机器人。这些专用机器人的主要应用领域有：医用机器人，多用途移动机器人平台，水下机器人及清洁机器人。1999年末，世界全部服务机器人至少为6600台，其中家用机器人有3000台，约占50%，水下机器人及医用机器人分别占14%及12%，清洁机器人占6%，其他所有机器人占23%。预计2000-2003年服务机器人总量将增加到49,400台，其中40,000台是家用机器人(除真空吸尘机器人外)，5000台是医用机器人。家用真空吸尘机器人2000年底将进入市场，如果价格合理，2003年的销售量可能达到25万台以上。家用机器人的总销售量预计将超过30万台，它表明服务机器人市场即将进入一个崭新的阶段。 服务机器人主要类型护士助手看到世界上有这么多形形色色的机器人，你也许会问世界上第一台真正意义上机器人是谁发明的呢?发明第一台机器人的正是享有“机器人之父”美誉的恩格尔伯格先生。脑外科机器人2000年初春，来自黑龙江某大学的一位学生正平静地躺在中国人民解放军海军总医院手术台上。她患有颅咽管瘤，4年前曾做过开颅手术，不幸的是肿瘤又复发了，肿瘤压迫视神经使她双眼视力下降，左眼视力0.02，右眼只有光感。此刻，医生们正用先进的脑外科机器人系统为她实施手术定位。口腔修复机器人牙齿是人类健康的保护神，拥有一口结实、完好的牙齿是身体健康的保证。然而随着人年龄的增长，牙齿将会出现松动脱落。 以上就是关于服务机器人的相关内容，我们要准确的了解时代的发展，跟紧时代的脚步才能够保证我们能够准确的使用时代的发展所研发的产品。在我们平时的工作中可能会需要用到一些模板，可以在福昕知翼网站上面下载然后填入自己的信息就好。
互联网的发展可以说是一次科技变革，从此我们走进了信息技术时代，也开始接触一些新的名词，比如大数据，可能大家都听说过大数据，但是对于究竟什么是大数据还是个非常模糊的概念，经常听到新闻里说据大数据统计，大数据分析，尽管不了解，但是光是听说也觉得是非常厉害非常高深莫测的，如果屏幕前有对大数据概念感兴趣的朋友一定不能错过这篇文章，福昕知翼小编将为大家介绍什么是大数据，大数据的作用有哪些。什么是大数据大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据的作用第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、数字家庭、物联网、社交网络、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据，通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，能够使大数据为大家更好的服务。第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策对大数据的分析越来越重视。在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在公共事业方面，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。 我们要做个与时俱进的人，所以需要了解一切和互联网有关的东西，比如大数据，不要觉得大数据和我们无关，其实我们的个人信息也属于大数据的一部分，未来社会经济的进一步发展也需要大数据的推动。今天只是简单的介绍了一下什么是大数据，更多内容大家可以关注福昕知翼，上面有很多关于大数据的研究报告。
医学一定是这个世界上最难的学科，要不为什么一般的大学专业只需4年而医学要用5年的时间，为了促进医学的发展，我们国家不管是在财力，人力还是物力都给予最大的支持。精准医学是一种新的概念，意在有针对性的进行诊疗，自从精准医学被提出，就受到广泛的关注，那么究竟什么是精准医学，精准医学的作用是什么呢，感兴趣的朋友跟着福昕知翼小编一起来了解一下。 什么是精准医学精准医学(Precision medicine)是依据患者内在生物学信息以及临床症状和体征，对患者实施关于健康医疗和临床决策的量身定制。其旨在利用人类基因组及相关系列技术对疾病分子生物学基础的研究数据，整合个体或全部患者临床电子医疗病例。精准医学的作用是什么第一，精准医学可以使医疗健康的概念发生本质变化，从医疗健康体系以诊断治疗为主，转变为以健康保健为主。不远的未来，基因分析师以及分析基因的软件都会变得热门，遗传学也会日益进入医疗保健领域，病人也会被当做独一无二的单独对待。第二，促进相关产业的发展1.精准医学可以促使百万量极的商务样本库和数据库产业的发展。2.精准医学可以促进以基因组为代表的组学数据测序的发展。3.精准医学可以促进分子诊断和药物设计靶点的相关产业发展。4.当然最大的从事产业，就是适应——所谓概念的转换，精准医学可以促使相关新型医疗设备产业的发展。 对医学的研究是一个复杂又漫长的过程，每一个医学概念都需要经过反复的实验直到发展成熟再应用，精准医学致力于为每一位病人提供独有的治疗方案，更加有针对性，效果更好。如果大家对精准医学这一概念感兴趣，可以关注福昕知翼，上面有很多专家的研究报告值得学习。
随着科技的不断发展，我们可以看到数字技术在现代商业展等领域得到了非常广泛的应用，其中最让人们眼前一亮的就是全息技术，全息技术能够将拍摄出来的照片以立体的效果展现出来，可以说带给人们非常逼真的感受，人们常常感觉全息技术非常的神奇，下面就让我们回到问题的本质，那么，你知道什么是全息技术?全息技术的种类有什么?不知道也没有关系，福昕知翼即将在下文为大家进行介绍。 什么是全息技术全息技术第一步是利用干涉原理记录物体光波信息，即拍摄过程：被拍摄物体在激光辐照下形成漫射式的物光束;另一部分激光作为参考光束射到全息底片上，和物光束叠加产生干涉，把物体光波上各点的位相和振幅转换成在空间上变化的强度，从而利用干涉条纹间的反差和间隔将物体光波的全部信息记录下来 。记录着干涉条纹的底片经过显影、定影等处理程序后，便成为一张全息图，或称全息照片;其第二步是利用衍射原理再现物体光波信息，这是成象过程：全息图犹如一个复杂的光栅，在相干激光照射下，一张线性记录的正弦型全息图的衍射光波一般可给出两个象，即原始象(又称初始象)和共轭象。再现的图像立体感强，具有真实的视觉效应。全息图的每一部分都记录了物体上各点的光信息，故原则上它的每一部分都能再现原物的整个图像，通过多次曝光还可以在同一张底片上记录多个不同的图像，而且能互不干扰地分别显示出来。全息技术的种类有什么1、空气投影和交互技术：这是美国麻省名叫Chad Dyne的29岁理工研究生发明的，是显示技术上的一个里程碑，它可以在气流形成的墙上投影出具有交互功能的图像。 此技术来源海市蜃楼的原理，将图像投射在水蒸气上，由于分子震动不均衡，可以形成层次和立体感很强的图像。2、激光束技术：是日本Science and Technology公司发明了一种可以用激光束来投射实体的3D影像，这种技术是利用氮气和氧气在空气中散开时，混合成的气体变成灼热的浆状物质，并在空气中形成一个短暂的3D图像。这种方法主要是不断在空气中进行小型爆破来实现的。3、360度全息显示：它是由南加利福尼亚大学创新科技研究院的研究人员当前宣布他们成功研制的，这种技术是将图像投影在一种高速旋转的镜子上从而实现三维图像，只是会有些危险。毫不夸张的说全息技术它包含了未来，谁最先使用这项技术，谁就最先走入未来的先进技术行列。全息投影技术是全息摄影技术的逆向展示，本质上是通过在空气或者特殊的立体镜片上形成立体的影像。不同于平面银幕投影仅仅在二维表面通过透视、阴影等效果实现立体感，全息投影技术是真正呈现3D的影像，可以从360°的任何角度观看影像的不同侧面。 什么是全息技术?全息技术的种类有什么?各位朋友们是不是都全部看完了福昕知翼的小编在上文整理的内容了呢?大家可以了解到全息技术的种类非常的多，如此多种类的技术在各个行业发挥着自己的作用，那么，你是不是也非常的喜欢全息技术呢?欢迎大家和我们进行交流。
大家对于机器人这个概念肯定都不陌生吧，我们经常会在各种电影情节中看到机器人，机器人给人的感觉就是非常的智能化，谁曾想，随着技术的不断发展，机器人已经越来越普遍，在很多的领域得到普遍的应用，由此也形成了机器人产业，那么，中国机器人产业未来发展趋势如何呢?相信很多的朋友们都很关注这个问题，既然大家想要了解，下面福昕知翼的小编就为各位朋友们详细的分析下吧。 什么是机器人机器人(Robot)是一种能够半自主或全自主工作的智能机器。历史上最早的机器人见于隋炀帝命工匠按照柳抃形象所营造的木偶机器人，施有机关，有坐、起、拜、伏等能力。机器人具有感知、决策、执行等基本特征，可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作，提高工作效率与质量，服务人类生活，扩大或延伸人的活动及能力范围。中国机器人产业未来发展趋势1、中国工业机器人市场规模持续增长，服务机器人市场增长率再创新高，下游需求及应用场景不断扩大，市场前景高度可期。2、机器人重点企业主要分布在东部沿海地区，尤其是上海、江苏、浙江所在的长三角区域是机器人企业数量最多的聚集区。3、工业机器人零部件国产控制伺服系统产品占比逐步提高，本体制造中低端市场渗透率提升，系统集成市场竞争较为激烈。4、服务机器人个人/家用领域发展尚不成熟，医疗/康复领域处于产业培育期，教育、康复、物流等领域具备市场潜力。5、从投资潜力来看，AGV、扫地机器人、多关节机器人、并联机器人、仓储机器人、伺服控制系统等中短期值得关注。 中国机器人产业未来发展趋势如何呢?以上就是福昕知翼的小编为各位朋友们进行的详细的分析，大家可以看到，中国机器人的未来发展前景非常的光明，随着技术的不断成熟，未来将会有越来越多种类的机器人出现，会发挥着更加重要的作用，让我们一起期待未来的到来吧。
以前我们获取知识只能是从课本上或者是学校老师，但是如今，随着互联网的发展，我们获取信息的渠道也越来越广泛，遇到什么不懂的问题，去网上搜索一下，就会有详细的解释说明让你瞬间茅塞顿开，这一切都是源于搜索引擎技术的开发与利用，很多人疑惑究竟什么是搜索引擎技术，搜索引擎技术又有哪些优点呢，感兴趣的朋友跟着福昕知翼小编一起来看看吧。 搜索引擎技术是什么搜索引擎技术是指随着互联网的迅猛发展、WEB信息的增加，用户要在信息海洋里查找自己所需的信息，就象大海捞针一样，搜索引擎技术恰好解决了这一难题。搜索引擎是指互联网上专门提供检索服务的一类网站，这些站点的服务器通过网络搜索软件或网络登录等方式，将Internet上大量网站的页面信息收集到本地，经过加工处理建立信息数据库和索引数据库，从而对用户提出的各种检索作出响应，提供用户所需的信息或相关指针。搜索引擎技术有哪些优点1、信息抓取迅速。在大数据时代，网络生成的信息是如此之大，很难获得所需的信息资源。借助搜索引擎技术，关键字，高级语法和其他检索方法可以快速捕获高度相关的匹配信息。2、深入开展信息挖掘。搜索引擎不仅可以捕获用户所需的信息，还可以在一定维度上分析检索到的信息，以指导用户对信息的使用和理解。3、多元化和广泛的搜索内容。随着搜索引擎技术的日趋成熟，当代搜索引擎技术可以支持几乎所有类型的数据类型检索，例如自然语言，智能语言，机器语言和其他语言。不仅可以检索视频，音频和图像，还可以检索人的面部特征，指纹，特定动作等。将来，搜索引擎可能会检索几乎所有数据类型。 互联网好比知识的海洋，我们寻找的目标就在大海中，如果靠自己的力量获取恐怕如大海捞针，但是搜索引擎技术可以帮助我们精准找寻目标，方便又快速。大家如果对搜索引擎技术感兴趣，可以去福昕知翼上多多浏览，上面有很多权威的研究报告让你更深入的了解搜索引擎技术。
