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对于学习这个话题，相信各位朋友们都不会陌生，我们从很小的时候就开始从外界获取知识，上学之后，更是要学习书本上的知识，工作以后，我们还可以从别人的身上学习工作的经验，总之，学习伴随着我们的一生，那么，大家有听说过迁移学习吗?如果你也不是很了解的话，就需要跟随着福昕知翼的小编一起来弄清楚什么是迁移学习、迁移学习的方法是什么，下面就一起来看看吧。 什么是迁移学习迁移学习是一种机器学习方法，就是把为任务 A 开发的模型作为初始点，重新使用在为任务 B 开发模型的过程中。深度学习中在计算机视觉任务和自然语言处理任务中将预训练的模型作为新模型的起点是一种常用的方法，通常这些预训练的模型在开发神经网络的时候已经消耗了巨大的时间资源和计算资源，迁移学习可以将已习得的强大技能迁移到相关的的问题上。迁移学习的方法是什么开发模型的方法选择源任务。你必须选择一个具有丰富数据的相关的预测建模问题，原任务和目标任务的输入数据、输出数据以及从输入数据和输出数据之间的映射中学到的概念之间有某种关系，开发源模型。然后，你必须为第一个任务开发一个精巧的模型。这个模型一定要比普通的模型更好，以保证一些特征学习可以被执行。重用模型。然后，适用于源任务的模型可以被作为目标任务的学习起点。这可能将会涉及到全部或者部分使用第一个模型，这依赖于所用的建模技术。调整模型。模型可以在目标数据集中的输入-输出对上选择性地进行微调，以让它适应目标任务。预训练模型方法选择源模型。一个预训练的源模型是从可用模型中挑选出来的。很多研究机构都发布了基于超大数据集的模型，这些都可以作为源模型的备选者。重用模型。选择的预训练模型可以作为用于第二个任务的模型的学习起点。这可能涉及到全部或者部分使用与训练模型，取决于所用的模型训练技术。调整模型。模型可以在目标数据集中的输入-输出对上选择性地进行微调，以让它适应目标任务。第二种类型的迁移学习在深度学习领域比较常用。 什么是迁移学习?迁移学习的方法是什么?相关的内容如福昕知翼的小编在上文所述，大家看完之后，对于迁移学习的概念都有了一定的了解了吧，既然已经了解了迁移学习的含义以及方法，大家是不是也能够回想起自己是否也用过迁移学习的方法呢?欢迎大家和我们交流。

专业知识 4831

最近我在网上浏览关于计算机技术的信息时，无意中看到了一些软件定义网络的介绍。为了更加了解软件定义网络软件定义，我去了福昕知翼学习了相关的知识，通过在福昕知翼的长期学习，我对软件定义网络有了一个深刻的了解。网络主要是对流量进行有效控制，它的出现可以对流量有一个具体的把控。下面我带大家一起来了解一下软件定义网络简介和优势。软件定义网络简介软件定义网络(Software Defined Network，SDN)是由美国斯坦福大学Clean-Slate课题研究组提出的一种新型网络创新架构，是网络虚拟化的一种实现方式。其核心技术OpenFlow通过将网络设备的控制面与数据面分离开来，从而实现了网络流量的灵活控制，使网络作为管道变得更加智能，为核心网络及应用的创新提供了良好的平台。软件定义网络SDN(Software Defined Network)是由美国斯坦福大学CLean Slate研究组提出的一种新型网络创新架构，可通过软件编程的形式定义和控制网络，其控制平面和转发平面分离及开放性可编程的特点，被认为是网络领域的一场革命，为新型互联网体系结构研究提供了新的实验途径，也极大地推动了下一代互联网的发展。传统网络世界是水平标准和开放的，每个网元可以和周边网元进行互联。而在计算机的世界里，不仅水平是标准和开放的，同时垂直也是标准和开放的，从下到上有硬件、驱动、操作系统、编程平台、应用软件等等，编程者可以很容易地创造各种应用。从某个角度和计算机对比，在垂直方向上，网络是“相对封闭”和“没有框架”的，在垂直方向创造应用、部署业务是相对困难的。但SDN将在整个网络(不仅仅是网元)的垂直方向变得开放、标准化、可编程，从而让人们更容易、更有效地使用网络资源。因此，SDN技术能够有效降低设备负载，协助网络运营商更好地控制基础设施，降低整体运营成本，成为了最具前途的网络技术之一 软件定义网络优势SDN是当前网络领域最热门和最具发展前途的技术之一。鉴于SDN巨大的发展潜力，学术界深入研究了数据层及控制层的关键技术，并将SDN成功地应用到企业网和数据中心等各个领域。传统网络的层次结构是互联网取得巨大成功的关键。但是随着网络规模的不断扩大，封闭的网络设备内置了过多的复杂协议，增加了运营商定制优化网络的难度，科研人员无法在真实环境中规模部署新协议。同时，互联网流量的快速增长，用户对流量的需求不断扩大，各种新型服务不断出现，增加了网络运维成本。传统IT架构中的网络在根据业务需求部署上线以后，由于传统网络设备的固件是由设备制造商锁定和控制的，如果业务需求发生变动，重新修改相应网络设备上的配置是一件非常繁琐的事情。在互联网瞬息万变的业务环境下，网络的高稳定与高性能还不足以满足业务需求，灵活性和敏捷性反而更为关键。因此，SDN希望将网络控制与物理网络拓扑分离，从而摆脱硬件对网络架构的限制。SDN所做的事是将网络设备上的控制权分离出来，由集中的控制器管理，无须依赖底层网络设备，屏蔽了底层网络设备的差异。而控制权是完全开放的，用户可以自定义任何想实现的网络路由和传输规则策略，从而更加灵活和智能。进行SDN改造后，无需对网络中每个节点的路由器反复进行配置，网络中的设备本身就是自动化连通的，只需要在使用时定义好简单的网络规则即可。因此，如果路由器自身内置的协议不符合用户的需求，可以通过编程的方式对其进行修改，以实现更好的数据交换性能。这样，网络设备用户便可以像升级、安装软件一样对网络架构进行修改，满足用户对整个网络架构进行调整、扩容或升级的需求，而底层的交换机、路由器等硬件设备则无需替换，节省大量成本的同时，网络架构的迭代周期也将大大缩短。 软件定义网络的出现有效的促进了计算机网络的发展，它可以对网络流量进行灵活控制，有效的把控网络数据，为网络创新提供的有效的条件。软件定义网络可以有效的减少网络的设备使用，可以减少网络系统的维护成本，它可以有效的推动网络智能化发展。

专业知识 4794

随着疫情的到来，相信大家都可以充分的认识到数字贸易的重要性，数字贸易确实为我们的生产和生活带来了更多的便利，那么，数字贸易的发展重要特征是什么呢?对于这个问题，相信不少的朋友们都曾经思考过吧，为了帮助大家全面的了解数字贸易的相关知识，福昕知翼的小编下面就来为大家详细的分析下这个问题吧，说不定下面的一些内容可以为大家带来一些思考。 数字贸易的基本定义数字贸易不仅包括基于信息通信技术开展的线上宣传、交易、结算等促成的实物商品贸易，还包括通过信息通信网络(语音和数据网络等)传输的数字服务贸易，如数据、数字产品、数字化服务等贸易。通过联合运营模式，倡导企业以统一的技术标准搭建全球公共数字贸易平台，并以消费主权资本论调动消费者参与的主动性，平台不提供商品，通过供求双方互动电子信息通道达成数字化信息的高速交换，将数字化信息作为贸易标的，在完成商品服务交易时实现收益。数字贸易发展的重要特征一是数字贸易规模将持续扩大。二是数字贸易新业态不断涌现。5G、物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代数字技术加快推广应用，为金融、保险、运输、旅游、文化、教育、医疗、研发设计等服务贸易提供更多的数字化解决方案，也会有效加快相关领域的数字化进程。三是数字贸易开放水平有序提升。电信等领域的扩大开放将更大力度吸引和利用外资，实施自贸试验区提升战略，积极推进服务贸易创新发展试点开放平台建设，并着力推进有关监管和治理体系的先行先试，依托国家数字服务基地打造数字贸易示范区。四是数字贸易规则制度逐步健全。中国将进一步建立健全数据资源确权、分级分类保护、跨境传输、安全评估等相关法规，统筹数字开放利用、隐私保护和公共安全。加快建立数字资源产权交易、流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范。五是数字企业国际竞争力将明显提升。加快关键数字技术创新应用，加快推动产业数字化，数字企业综合实力显著增强，积极参与国际竞争，中国技术和标准的国际影响力将明显提升。六是数字贸易国际规则制定能力增强。中国将积极参与数据安全、数字货币、数字税等国际规则和技术标准的制定，积极推进国际交流合作，网络空间命运共同体的理念将会深入人心。 数字贸易的发展重要特征是什么呢?以上就是福昕知翼的小编在上文为各位朋友们整理的六大基本特征，希望上面的内容大家看完之后，都可以充分的了解数字贸易发展的重要的特点，随着国家相关政策的实施，相信我国的数字贸易一定可以获得进一步的发展的。

专业知识 4807

现在的朋友们很多都有网购的习惯，我们在网上就可以轻松的买到其他省份的东西。而且这个物流速度还贼快的。以前我们网购的东西，若是比较远的地区，物流可能需要四到五天左右才能送达我们的手中，现在很远的地方，基本上三天就可以送达我们手中。看来这个物流的运输方式应该是有重新计算过和改进过哦，福昕知翼的小编现在就带你们去了解一下和智慧物流有关的知识哦。 智慧物流“智慧物流”Intelligent Logistics System, ILS首次由IBM提出，2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出概念。物流是在空间、时间变化中的商品等物质资料的动态状态。智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。智慧物流的作用一、降低物流成本，提高企业利润智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本，实打实地提高企业的利润，生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作，信息共享，物流企业便能更节省成本。其关键技术诸如物体标识及标识追踪、无线定位等新型信息技术应用，能够有效实现物流的智能调度管理、整合物流核心业务流程，加强物流管理的合理化，降低物流消耗，从而降低物流成本，减少流通费用、增加利润。二、加速物流产业的发展，成为物流业的信息技术支撑智慧物流的建设，将加速当地物流产业的发展，集仓储、运输、配送、信息服务等多功能于一体，打破行业限制，协调部门利益，实现集约化高效经营，优化社会物流资源配置。同时，将物流企业整合在一起，将过去分散于多处的物流资源进行集中处理，发挥整体优势和规模优势，实现传统物流企业的现代化、专业化和互补性。此外，这些企业还可以共享基础设施、配套服务和信息，降低运营成本和费用支出，获得规模效益。 三、为企业生产、采购和销售系统的智能融合打基础随着RFID技术与传感器网络的普及，物与物的互联互通，将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础，而网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合，企业物流完全智慧地融入企业经营之中，打破工序、流程界限，打造智慧企业。四、使消费者节约成本，轻松、放心购物智慧物流通过提供货物源头自助查询和跟踪等多种服务，尤其是对食品类货物的源头查询，能够让消费者买得放心，吃得放心，再增加消费者的购买信心同促进消费，最终对整体市场产生良性影响。五、提高政府部门工作效率，助于政治体制改革智慧物流可全方位、全程监管食品的生产、运输、销售，大大节省了相关政府部门的工作压力的同时，是监管更彻底更透明。通过计算机和网络的应用，政府部门的工作效率将大大提高，有助于我国政治体制的改革，精简政府机构，裁汰冗员，从而削减政府开支。六、促进当地经济进一步发展，提升综合竞争力智慧物流集多种服务功能于一体，体现了现代经济运作特点的需求，即强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转，从而降低社会成本，提高生产效率，整合社会资源。 什么是智慧物流?智慧物流的作用有哪些?经过我们福昕知翼小编的仔细讲解之后，大家对这个智慧物流的了解程度应该会更进一步了。其实这个智慧物流也是我们时代进步的一种标志。证明我们物流的运输效率也提高了很多，这对于大家来说，都是好事。

专业知识 6545

我国最近正在大力推进前沿科技的发展，目前我国的科技水平虽然位居世界前列，但是我们科技水平还存在很多不足。我之前在福昕知翼看见了很多关于世界前沿科技的发展形势和种类，这使得我对前沿科技越发的感兴趣。如果你也对前沿科技感兴趣的话也可以去福昕知翼寻找相关的材料。下面就是我收集的关于前沿科技介绍的材料，大家如果有需要的话可以阅读一下。前沿科技的定义和主要原则1、 定义是指高技术领域中具有前瞻性、先导性和探索性的重大技术，是未来高技术更新换代和新兴产业发展的重要基础，是国家高技术创新能力的综合体现。2、 选择前沿技术的主要原则一是代表世界高技术前沿的发展方向。二是对国家未来新兴产业的形成和发展具有引领作用。三是有利于产业技术的更新换代，实现跨越发展。四是具备较好的人才队伍和研究开发基础。根据以上原则，要超前部署一批前沿技术，发挥科技引领未来发展的先导作用，提高我国高技术的研究开发能力和产业的国际竞争力。世界知识产权组织2015年11月11日发布《2015年世界知识产权报告：突破式创新与经济增长》，分析了3D打印、纳米技术和机器人工程学等拥有促进未来经济增长潜力的新技术，并指出中国是在这3项最尖端前沿技术创新方面惟一向先进工业化国家靠近的新兴市场国家。 前沿技术的分类生物技术——靶标发现技术、动植物品种与药物分子设计技术、基因操作和蛋白质工程技术、基于干细胞的人体组织工程技术、新一代工业生物技术生物技术和生命科学将成为21世纪引发新科技革命的重要推动力量，基因组学和蛋白质组学研究正在引领生物技术向系统化研究方向发展。基因组序列测定与基因结构分析已转向功能基因组研究以及功能基因的发现和应用;药物及动植物品种的分子定向设计与构建已成为种质和药物研究的重要方向;生物芯片、干细胞和组织工程等前沿技术研究与应用，孕育着诊断、治疗及再生医学的重大突破。必须在功能基因组、蛋白质组、干细胞与治疗性克隆、组织工程、生物催化与转化技术等方面取得关键性突破。信息技术——智能感知技术、自组织网络技术、虚拟现实技术信息技术将继续向高性能、低成本、普适计算和智能化等主要方向发展，寻求新的计算与处理方式和物理实现是未来信息技术领域面临的重大挑战。纳米科技、生物技术与认知科学等多学科的交叉融合，将促进基于生物特征的、以图像和自然语言理解为基础的“以人为中心”的信息技术发展，推动多领域的创新。重点研究低成本的自组织网络，个性化的智能机器人和人机交互系统、高柔性免受攻击的数据网络和先进的信息安全系统。新材料技术——智能材料与结构技术、高温超导技术、高效能源材料技术新材料技术将向材料的结构功能复合化、功能材料智能化、材料与器件集成化、制备和使用过程绿色化发展。突破现代材料设计、评价、表征与先进制备加工技术，在纳米科学研究的基础上发展纳米材料与器件，开发超导材料、智能材料、能源材料等特种功能材料，开发超级结构材料、新一代光电信息材料等新材料。先进制造技术——极端制造技术、智能服务机器人、重大产品和重大设施寿命预测技术先进制造技术将向信息化、极限化和绿色化的方向发展，成为未来制造业赖以生存的基础和可持续发展的关键。重点突破极端制造、系统集成和协同技术、智能制造与应用技术、成套装备与系统的设计验证技术、基于高可靠性的大型复杂系统和装备的系统设计技术。先进能源技术——氢能及燃料电池技术、分布式供能技术、快中子堆技术、磁约束核聚变未来能源技术发展的主要方向是经济、高效、清洁利用和新型能源开发。第四代核能系统、先进核燃料循环以及聚变能等技术的开发越来越受到关注;氢作为可从多种途径获取的理想能源载体，将为能源的清洁利用带来新的变革;具有清洁、灵活特征的燃料电池动力和分布式供能系统，将为终端能源利用提供新的重要形式。重点研究规模化的氢能利用和分布式供能系统，先进核能及核燃料循环技术，开发高效、清洁和二氧化碳近零排放的化石能源开发利用技术，低成本、高效率的可再生能源新技术。海洋技术——海洋环境立体监测技术、大洋海底多参数快速探测技术、天然气水合物开发技术、深海作业技术重视发展多功能、多参数和作业长期化的海洋综合开发技术，以提高深海作业的综合技术能力。重点研究开发天然气水合物勘探开发技术、大洋金属矿产资源海底集输技术、现场高效提取技术和大型海洋工程技术。激光技术激光技术包括激光器技术及激光应用技术。目前发展比较成熟和应用比较广泛的激光器主要有半导体激光器、二氧化碳激光器和固体激光器。 激光技术是60年代初发展起来的,以原子物理、量子理论、光学技术和电子技术为基础的一门高新技术。激光技术已在工业、农业、医疗卫生、通信、宇航和军事等方面得到了大量而广泛应用。空天技术空天技术发展历史与现状一般认为距地球表面100公里以下的空间为“空”，100公里以上的空间为“天”，但两者间并没有绝对的分界线。空天一体化是航空航天技术未来发展的趋势，是由现代高新技术发展引发的重大变革。 前沿科技目前代表着国家科技水平的高度，目前世界科技水平的高低主要是根据所具有的前沿科技的多少。前沿科技是未来科技发展的方向和未来科技发展实现的目标。前沿科技的推动有利于推动我国科学技术的发展，可以有效的提高我国科技水平在世界的地位。

专业知识 2876

我们的身边其实充满了各种非常有效的数据信息，只有对这些隐藏在我们身边的数据信息进行挖掘，我们才能够找到自己想要了解的信息，那么，数据挖掘技术的实际操作步骤有哪些?数据挖掘技术的特点有什么?这些问题是与数据挖掘技术最为相关的问题，既然大家都想要搞清楚这些问题，下面就让福昕知翼的小编来为各位朋友们详细的整理下相关的内容吧。 数据挖掘技术的步骤从数据本身来考虑，通常数据挖掘需要有数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示等8个步骤。(1) 信息收集：根据确定的数据分析对象抽象出在数据分析中所需要的特征信息，然后选择合适的信息收集方法，将收集到的信息存入数据库。对于海量数据，选择一个合适的数据存储和管理的数据仓库是至关重要的。(2) 数据集成：把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。(3) 数据规约：执行多数的数据挖掘算法即使在少量数据上也需要很长的时间，而做商业运营数据挖掘时往往数据量非常大。数据规约技术可以用来得到数据集的规约表示，它小得多，但仍然接近于保持原数据的完整性，并且规约后执行数据挖掘结果与规约前执行结果相同或几乎相同。(4) 数据清理：在数据库中的数据有一些是不完整的(有些感兴趣的属性缺少属性值)，含噪声的(包含错误的属性值)，并且是不一致的(同样的信息不同的表示方式)，因此需要进行数据清理，将完整、正确、一致的数据信息存入数据仓库中。(5) 数据变换：通过平滑聚集，数据概化，规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。对于有些实数型数据,通过概念分层和数据的离散化来转换数据也是重要的一步。(6) 数据挖掘过程：根据数据仓库中的数据信息，选择合适的分析工具，应用统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集、甚至神经网络、遗传算法的方法处理信息，得出有用的分析信息。(7) 模式评估：从商业角度，由行业专家来验证数据挖掘结果的正确性。(8) 知识表示：将数据挖掘所得到的分析信息以可视化的方式呈现给用户，或作为新的知识存放在知识库中，供其他应用程序使用。数据挖掘过程是一个反复循环的过程，每一个步骤如果没有达到预期目标，都需要回到前面的步骤，重新调整并执行。不是每件数据挖掘的工作都需要这里列出的每一步，例如在某个工作中不存在多个数据源的时候，步骤(2)数据集成的步骤便可以省略。步骤(3)数据规约(4)数据清理(5)数据变换又合称数据预处理。在数据挖掘中，至少60%的费用可能要花在步骤(1)信息收集阶段，而至少60%以上的精力和时间是花在数据预处理。数据挖掘技术的特点有什么1、处理海量数据的能力。数据挖掘产生的根本动力就是海量数据的产生和利用问题。2、数据挖掘是一个完整的、以数据为中心的、循环渐进的探索过程，而非直接的简单的建立模型。3、数据挖掘集成了各种分析方法。数据挖掘既可以像OLAP技术一样实现对假设的验证，而更核心的是其可以实现对掩藏的、不为人所知的(就是想破脑袋也想不到的哪些信息)知识的挖掘。4、跟其他BI的技术一样，数据挖掘的最终目的是支持企业的业务决策。 数据挖掘技术的实际操作步骤有哪些?数据挖掘技术的特点有什么?总之，以上就是福昕知翼的小编在上文为大家进行的有针对性的解答，不知道大家看完之后，对于数据挖掘技术还有什么疑问吗?数据挖掘技术在我们现实生活中的应用非常的广泛，如果你也想从事数据分析师这个职业的话，自然要掌握这个技能了。

专业知识 4054

有的朋友们可能已经坚持了一些事情许久，比如说他们到现在还是十年如一日的坚持着看我们的新闻联播。大家有没有发现我们现在想新闻联播比以前的精彩得多了。以前报道的新闻，很多都是以陈述的方式去报道。现在有很多新闻都是会插入一些数据支持的。比如报道了新闻之后，主持人会插播一句，根据相关数据显示之类的话语。福昕知翼的小编今天就带你们去了解一下和数据新闻有关的知识点哦。 数据新闻数据新闻，又叫数据驱动新闻。是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻在大数据技术的推动下发生质和量的飞跃。数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。数据新闻的解决对策有哪些海量数据收集与整合媒体工作者需多渠道的收集数据。从公开的数据库或者是政府部门、企业、机构中获取数据，从这些海量信息中判断和选择有表现力的数据。当媒体工作者获取数据之后，便开始处理和整合数据。将与新闻报道无关的数据筛选、过滤后，剩下有用的数据进行整合汇编，形成新的报道内容。以“百度人口迁徙”为例，百度利用软件，将人们购票的时间、地点、性别、年龄以及出发站、终点站进行统计，形成数据库，不仅可供新闻工作者使用，政府和企业等也可利用这些数据，创造出不同的价值。 由此可见，海量数据的收集与整合对于数据新闻来说是一大挑战。新闻工作者通过数据的挖掘和分析，寻找出有价值的相关性，继而增加对相关事件发展趋势的预测性，新闻和数据相结合创作出精确和深度报道，成为大数据时代的新闻业务发展方向。 凸显把关人的重要性截止2014年中国的网民规模高达6.52亿，在信息碎片化的时代，相当多的网民在网上浏览新闻，因此数据新闻的把关尤为重要。数据新闻需要大量的数据、数据分析处理，不仅仅是要有技术水平，更需要一双慧眼，分得清“真数据”和“假数据”，而且还要选择重要的数据和信息进行报道，为受众提供更细致、精确的新闻，又快又准的报道新闻，数据新闻的把关在数据时代更为重要。提高新闻工作者媒体素养数据新闻学是一门交叉的学科，数据新闻的产生给传统的新闻工作者提出了挑战，传统的新闻创作理念和方式，要求新闻工作者具备采写编评等基本专业技能，但目前已无法满足大数据时代下数据新闻的创作。 数据新闻是指什么?数据新闻的解决对策有哪些?没错啦，这些问题都是我们福昕知翼的小编今天所要呈现给大家的精彩内容了。其实像这样的数据新闻看起来，一点也不会让观众感到枯燥了，从某个角度来讲，这也是我们新闻播报一个进步的标志，你们说对不对呢?

专业知识 5441

21世纪以来中国的高尖端科技迅猛发展，与世界发达国家的差距越来越小，甚至在很多领域已经进入世界前列，比如数据分析技术，人工智能，人机交互技术和区块链支付系统等，最近又经常听到很多朋友在热火朝天的讨论神经计算科学，那么，什么是神经计算科学?神经计算科学的发展对哪几类人有益呢?想知道答案的朋友，可以登陆福昕知翼网站，上面有非常详细的解答。 什么是神经计算科学是神经科学的分支学科，是一门交叉学科，与认知科学、心理学、电子工程、计算机科学、物理学、数学等学科有紧密联系。综合数学建模、理论分析及计算模拟等方法，计算神经科学希望阐明神经系统发育、结构、生理过程和认知能力中的基本原理，计算神经科学是使用数学分析和计算机模拟的方法在不同水平上对神经系统进行模拟和研究： 从神经元的真实生物物理模型，它们的动态交互关系以及神经网络的学习， 到脑的组织和神经类型计算的量化理论等，从计算角度理解脑，研究非程序的、 适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，探索新型的信息处理机理和途径， 从而创造脑。它的发展将对智能科学、信息科学、认知科学、神经科学等产生重要影响。 神经计算科学的发展对哪几类人有益1. 在实验室里辛苦做电生理的生物博士们：计算神经科学家利用它们对整个系统运行机制的把握最大可能的对实验数据进行挖掘，并且帮助设计具有突破性的实验。2. 生物制药公司：帮助设计新药，减少一种新药的试验年限，制药的根本在于某种化学物质对整个神经网络可能产生的影响，做跨尺度的分析恰是计算神经科学的长处。3. 人工智能：对生物大脑的理解帮助人工智能，类似仿生学。4. 脑科及心理医生：每一个好的计算模型都可以帮助设计新的治疗方法，最典型的例子就是老年痴呆症，如果能够了解人脑短期和长期记忆的机制就可以帮助人找到记忆衰退的原因并延缓它。 上面就是由福昕知翼网站提供的关于什么是神经计算科学和计算神经科学的发展对哪几类人有益的详细介绍，相信很多朋友认真阅读完这篇文章后，一定会对神经计算科学产生浓厚的兴趣，如果朋友们还想了解更多的关于神经计算科学的知识，可以直接联系福昕知翼网站的客服。

专业知识 2860

不知道各位朋友们有没有清晰的感受到，我们很多的行为都是在网上完成的，比如我们买东西的时候，人们已经很少支付现金了，而是在网上直接支付，应该说人们的生活变得越来越生活化了，那么，福昕知翼的小编接下来分享的内容可以帮助各位朋友们搞清楚数字化的概念以及数字化的优点具体有哪些，相信大家已经等不及想要了解相关的内容了吧，那就一起继续看下去吧。 数字化的含义数字化，即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。数字化的优点1、数字信号与模拟信号相比，前者是加工信号。加工信号对于有杂波和易产生失真的外部环境和电路条件来说，具有较好的稳定性。可以说，数字信号适用于易产生杂波和波形失真的录像机及远距离传送使用。数字信号传送具有稳定性好、可靠性高的优点。2、数字信号需要使用集成电路(IC)和大规模集成电路(ISI) ，而且计算机易于处理数字信号。数字信号还适用于数字特技和图像处理。3、数字信号处理电路简单。它没有模拟电路里的各种调整，因而电路工作稳定、技术人员能够从日常的调整工作中解放出来。例如，在模拟摄像机里，需要使用100个以上的可变电阻。在有些地方调整这些可变电阻的同时，还需要调整摄像机的摄像特性。各种调整彼此之间又相互有微妙的影响，需要反复进行调整，才能够使摄像机接近于完善的工作状态。在电视广播设备里，摄像机还算是较小的电子设备。如果摄像机100%的数字化，就可以不需要调整了。对厂家来说，降低了摄像机的成本费用。对电视台来说，不需要熟练的工程师，还缩短了节目制作时间。4、数字信号易于进行压缩。这一点对于数字化摄像机来说，是主要的优点。 总之，以上就是福昕知翼的小编在上文为各位朋友们整理的内容，大家都认真读完上面的内容了吗?那么，相信大家此刻都已经搞清楚了数字化的含义以及数字化的优点这两个问题，数字化确实为我们的生活带来了极大的便利，大家对于数字化带给我们的这么变化有什么看法呢?

专业知识 2399

不知道你们是如何理解买卖这个概念的，摆地摊就算是一种买卖，但是这种买卖并不会给我们带来什么很大的收益。有的人是搞零售行业的，为什么他们就可以做得风生水起的。生意越接越多，门面越做越大呢?那是因为他们很好的利用了互联网的宣传，还有就是物联网的相关技术。智慧零售这个概念，你们有没有去了解过呢?福昕知翼的小编今天就智慧零售这个概念，和大家好好的探讨一番。 智慧零售智慧零售就是运用互联网、物联网技术，感知消费习惯，预测消费趋势，引导生产制造，为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。2017年3月9日，全国政协十二届五次会议在人民大会堂举行第二次全体会议，苏宁控股集团董事长张近东，就未来零售发展做了题为《大力推动实体零售向智慧零售转型》的发言，明确提出未来零售就是智慧零售。智慧零售发展在于三大方面，一是要拥抱时代技术，创新零售业态，变 革流通渠道;二是要从B2C转向C2B，实现大数据牵引零售;三是要运用社交化客服，实现个性服务和精准营销。 智慧零售是第三次零售革命当前，中国零售业经历了三次大的变革，前两次分别是实体零售和虚拟零售，而第三次零售变革是中国在主导，就是我们当前正在经历的虚实融合的智慧零售。之所以说智慧零售是引领世界零售业的第三次变革，一是智慧零售打破了线上线下单边发展的局面;二是智慧零售实现了新技术和实体产业的完美融合;三是智慧零售是全球企业都可以共同探索和发展的必然趋势;四是智慧零售是开放共享的生态模式。 什么是智慧零售?为什么说智慧零售是第三次零售革命，只要你们耐心的阅读完上面的文章，相信你们是可以找出问题的答案。除了智慧零售以外，你们还想了解什么相关的知识点呢?都是可以留言告诉我们福昕知翼的小编，我们一定会把最优质的文章内容呈现给大家哦。

专业知识 3282